항공우주 및 자동차 산업의 전기/전자 복잡성 완화
자동차 및 항공우주 산업은 혁신적인 차량 및 기타 제품의 개발에서 전례 없는 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 제품에 대한 새롭고 복잡하면서도 상충하는 요구사항을 주도하는 다양한 핵심 트렌드로 인해, 많은 제조업체는 설계 및 개발 프로세스를 간소화할 방안을 찾고 있습니다. 개선을 목표로 투자를 고려함에 따라 기업 고유의 요구사항을 검토해야 합니다.
본 자동차 및 항공우주 산업의 E/E 시스템 복잡성 완화 개요에서는 기업이 이러한 과제를 성공적으로 해결하는 방법을 자세히 설명합니다. 자동차 및 항공우주 산업에서 복잡성을 증가시키는 문제에 대해서도 자세하게 다룹니다. 또한 복잡성을 완화하기 위해 공급망과 엔지니어링 팀 전반에서 증가하는 협업 요구사항을 살펴보고, 강력한 추진 동력의 역할을 하는 SaaS(Software-as-a-Service) 솔루션에 대해 논의합니다.
항공우주산업이 직면한 과제는 무엇일까요?
항공우주 및 자동차 산업은 많은 유사한 과제에 직면해 있습니다. 소비자의 요구는 물론, 환경친화적인 요구사항, 규제 및 인센티브가 결합되어 시스템의 지속적인 전기화를 주도하고 있습니다. E/E(전기/전자) 시스템 아키텍처와 전기 시스템의 복잡성은 자동차 및 항공우주 산업에서 놀라운 속도로 증가하고 있습니다. ECU(전자 제어 장치), LRU(라인 교체 장치), 센서, 배터리 시스템 및 전기 파워트레인과 같은 지능형 컴포넌트가 확산하면서 시스템이 설계대로 작동하려면 점점 더 많은 전력이 필요하고 연결 기능을 강화해야 합니다.
항공우주산업의 안전 및 지속 가능성에 대한 요구는 제품 설계의 변화를 촉진합니다. 안전은 오랫동안 항공우주, 항공 및 방위 시스템 개발의 주요 요인이었습니다. 승객과 승무원이 최우선 고려 사항이므로, 엔지니어는 그러한 임무를 방해할 가능성이 있는 새로운 기능이나 시스템을 오랫동안 면밀히 검토해야 합니다. 보다 지속 가능한 시스템에 대한 요구도 증가하고 있습니다.
자동차 산업이 직면한 주요 과제는 무엇일까요?
자동차 산업에서 이러한 트렌드는 E/E 시스템과 관련해 상충하면서도 복잡성이 심화하는 요구사항으로 그대로 이어지고 있습니다. 실제로 2020 Lifecycle Insights Engineering Executive's Strategic Agenda 연구의 응답자들은 E/E 시스템 설계 영역의 복잡성이 증가하고 있다고 응답했습니다.
응답자의 58%는 배전 시스템의 복잡성이 증가하거나 크게 증가하고 있다고 답변했습니다.
66%는 전자 하드웨어의 복잡성이 증가하거나 크게 증가하고 있다고 답변했습니다.
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공급망과 엔지니어링 팀 간의 협업
새로운 IT 솔루션을 통해 공급망과 엔지니어링 팀 간의 협업 문제를 해결할 수 있습니다. 특히 재택근무라는 새로운 표준에 비추어 볼 때, 2020년의 팬데믹을 비롯한 기타 혼란으로 인해 공급망 전반에서 서로 다른 온프레미스 시스템 간에 연결하고 협업하기가 힘들어졌습니다. 재택근무로의 전환을 포함하여 직원의 근무 방식이 변경됨에 따라 공급망 전반의 엔지니어가 경량의 고대역폭 변형 모델별 E/E 시스템을 개발하려면 안정적인 통신 방식이 필요합니다.
전기 설계를 위한 SaaS
오늘날의 제품, 특히 자동차 및 항공우주 분야의 제품에는 엔지니어링 조직의 상당한 투자가 필요합니다. 새로운 제품의 복잡성이 증가함에 따라 실현 가능한 설계를 개발하는 데 필요한 시간과 노력도 증가합니다. 엔지니어가 경량의 고대역폭 변형 모델별 E/E 시스템을 개발할 때 직면하는 주요 설계 과제는 모든 요구사항을 충족하는 실행 가능한 솔루션을 찾는 것입니다. 이러한 상충하는 요구사항을 충족하려면 상당한 탐색과 반복 작업을 거쳐 다양한 시스템 절충안을 테스트해야 합니다.
전기 설계를 위한 SaaS 솔루션을 사용하면 기본 모범 사례를 통해 설계 및 엔지니어링 작업을 자동화된 워크플로로 관리하여 가치를 창출할 수 있습니다. 대화형 기능도 있으므로 엔지니어가 작업 중에도 모델을 조정하고 테스트할 수 있습니다. 다른 솔루션은 완전히 자동화되어 엔지니어링 팀이 입력한 정보만으로 프로세스를 안내합니다. SaaS 애플리케이션을 사용하면 엔지니어는 기존의 수동 방식보다 훨씬 더 짧은 시간 안에 모든 변형 모델에 대한 올바른 E/E 시스템 아키텍처를 탐색 및 수정하여 제시할 수 있습니다. 개요에서 자세히 알아보십시오.