인공 지능 및 기계 학습 프로세서 칩의 신뢰성 검증

인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)은 광범위한 분야에 도입되고 있습니다. AI/ML 용도로 사용되는 집적 회로(IC)는 큰 병렬 처리 연산 유닛, 큰 전력 소비, 제한된 전력 내에서 최대의 성능을 제공할 수 있는 복잡한 회로 등이 특징입니다 이러한 칩에서 회로 장애가 발생하면 중요한 목적에 사용되는 IC에 큰 영향을 미칠 수 있기 때문에 복잡한 IC는 신뢰할 만한 설계와 검증을 보장하는 것이 매우 중요합니다.

AI 및 기계 학습 프로세서 칩의 신뢰성 검증을 통해 설계 및 전력 제약 내에서 회로 안정성과 성능 보장

AI/ML 용도로 사용되는 프로세서 칩은 큰 병렬 처리 연산 유닛, 큰 전력 소비, 제한된 전력 내에서 최대의 성능을 제공할 수 있는 복잡한 회로 등이 특징입니다 모든 설계 제약 조건을 준수하면서 의도한 전력 효율을 제공하려면 일렉트로마이그레이션(EM), 전력 및 클록 게이팅, 동적 전압 및 주파수 스케일링, 전기 과부하와 같은 IC 신뢰성 문제를 정확하게 조사하는 것이 중요합니다.