산업용 기계 서비스 라이프사이클 관리의 복잡성에 대응하는 것은 어려울 수 있습니다. 수익 성장, 인력 최적화, 지속 가능성 등의 균형을 어떻게 맞출 수 있을까요?
해답은 서비스 분석과 서비스형 기계(Machine-as-a-service) 전략의 이점을 활용하는 데 있습니다.
서비스 운영의 디지털 트윈을 생성하면 장비 성능 및 부품 재고에 대한 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이 포괄적인 접근 방식을 통해 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영 효율을 개선하며 혁신을 주도할 수 있습니다.
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