배터리 제조의 품질, 생산성 및 지속성 최적화

배터리 제조 산업이 전례 없는 수준으로 성장함에 따라 지속성, 혁신, 출시 시간 압박, 치열한 경쟁 등 수많은 과제가 제기되고 있습니다. 기업들이 이러한 과제를 해결하고 배터리 제조 분야의 리더로 부상하려면 디지털 트랜스포메이션을 수용하여 데이터 투명성과 첨단 기술을 활용해야 합니다.

본 eBook에서 빠르게 진화하는 시장의 과제와 기회에 대한 풍부한 인사이트를 얻으십시오.

데이터 투명성 확보 및 데이터의 이점 활용

데이터는 배터리 제조의 효율성, 품질 및 지속성을 새로운 수준으로 발전시키는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 배터리 생산에서 생성되는 데이터의 양과 복잡성으로 인해 유의미한 인사이트를 추출하기가 어려울 수 있습니다.

유연하고 확장 가능한 데이터 플랫폼, 강력한 시스템 아키텍처 및 포괄적인 분석 기능을 통해 배터리 제조업체는 정보에 입각한 의사 결정을 내려 품질을 개선하고 생산성을 높이며 지속성 목표를 실현합니다.

배터리 제조의 품질 우수성 달성

배터리 제조업체는 데이터 투명성을 활용하고, 포괄적인 데이터 분석을 채택하고, 폐루프 품질 관리 시스템을 구현하고, AI/머신 러닝을 활용하고, QMS, PLM 및 MES를 원활하게 통합하여 품질 우수성을 달성할 수 있습니다. 이를 통해 장애 추적 가능성을 강화하고, 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하고, 지속적인 품질 개선 및 생산 최적화를 구현하고, 운영을 간소화하여 오류를 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다.

배터리 셀 생산의 생산성 개선

제조업체는 위치 인텔리전스를 활용하여 내부 물류를 개선하고, 병목 현상을 식별 및 해소하고, 운영을 간소화할 수 있습니다. 통합된 포트폴리오와 분야 간 역량을 통해 기계, 프로세스 및 시스템을 통합할 수 있으며 제조업체가 제품 다양성 및 시장 역학의 변화에 적응하도록 지원합니다. 이러한 적응 가능한 접근 방식을 통해 디지털화 전략의 확장성과 유연성을 보장하여 배터리 제조업체가 진화하는 시장 수요를 신속하게 충족하고 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

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