유연한 제조 환경 구축

275개 제조업체를 대상으로 한 설문조사에서 87%가 제조 프로세스 개선이 회사의 최우선 과제라고 답했습니다. 이는 제품은 물론 제조 생산 프로세스도 복잡해지고 있음을 의미하며 이에 따라 조직의 당면 과제가 증가하고 있습니다.

유연한 제조 프로세스의 이점 확보

이러한 걸림돌을 극복하고자 제조업체의 경영진은 생산을 간소화하고, 제품 품질을 개선하고, 제조 중단을 최소화하고, 더 많은 프로젝트를 제때 예산 내에 마무리할 수 있도록 설계된 다양한 디지털 도구를 찾고 있습니다.

Lifecycle Insights는 이러한 디지털 솔루션 구현의 영향에 대한 인사이트를 얻기 위해 2022년 유연한 제조 연구를 수행했습니다. 이 설문 조사 기반 연구의 결과는 향후 2년 동안 기업이 제조 관련 디지털 도구를 어떻게 사용할지 보여줍니다. 이 연구는 또한 솔루션의 다양한 이점과 제조업체가 제조 운영을 개선하기 위해 이미 수행하고 있는 작업을 중점적으로 다룹니다. 본 eBook에서는 연구 결과를 공유하고 제조 관련 디지털 도구를 도입하고 실행하기 위한 권장 사항을 제공합니다.

점진적인 제조 과제 극복

디지털 솔루션을 통해 회사는 제품 및 제조 설정의 정확한 사양을 고려하여 도구를 보다 효과적으로 설계할 수 있습니다. 이를 통해 낭비되는 리소스가 줄고 제품 품질이 개선됩니다. 또한 시뮬레이션된 버전의 도구를 디지털 방식으로 테스트할 수 있으므로 이러한 솔루션은 도구 내구성을 정확하게 측정하고 예방적 유지보수를 촉진하여 비용이 많이 드는 중단을 방지할 수 있습니다. 디지털 솔루션은 또한 모델을 사용하여 자동으로 생성할 수 있는 가공 도구패스 관리를 지원하여 수동 코딩의 필요를 없애고 생산에 영향을 미치는 오류 가능성을 줄입니다.

제조 및 센서 데이터에 IIoT 수용

센서를 사용하여 제조 데이터를 캡처하고 분석하는 것은 디지털 도구가 회사의 프로세스를 개선하는 한 가지 방법입니다. 이 데이터를 분석하면 제조업체는 장비의 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 품질 문제가 발생하기 전에 예측하고 장비 작동의 이상을 감지하고 제조 생산량을 정확하게 예측할 수 있습니다. 혁신에 적극적인 기업의 절반 이상(54%)이 IIoT(산업용 사물 인터넷)와 같은 제조 관련 디지털 도구를 사용하여 센서 데이터를 스트리밍하고 캡처합니다. 혁신에 소극적인 기업의 경우 그 비율이 21%에 불과합니다.