유연한 제조 환경 구축
Adopt and implement manufacturing-specific tools to improve production
유연한 제조 프로세스의 이점 확보
이러한 걸림돌을 극복하고자 제조업체의 경영진은 생산을 간소화하고, 제품 품질을 개선하고, 제조 중단을 최소화하고, 더 많은 프로젝트를 제때 예산 내에 마무리할 수 있도록 설계된 다양한 디지털 도구를 찾고 있습니다.
Lifecycle Insights는 이러한 디지털 솔루션 구현의 영향에 대한 인사이트를 얻기 위해 2022년 유연한 제조 연구를 수행했습니다. 이 설문 조사 기반 연구의 결과는 향후 2년 동안 기업이 제조 관련 디지털 도구를 어떻게 사용할지 보여줍니다. 이 연구는 또한 솔루션의 다양한 이점과 제조업체가 제조 운영을 개선하기 위해 이미 수행하고 있는 작업을 중점적으로 다룹니다. 본 eBook에서는 연구 결과를 공유하고 제조 관련 디지털 도구를 도입하고 실행하기 위한 권장 사항을 제공합니다.
점진적인 제조 과제 극복
디지털 솔루션을 통해 회사는 제품 및 제조 설정의 정확한 사양을 고려하여 도구를 보다 효과적으로 설계할 수 있습니다. 이를 통해 낭비되는 리소스가 줄고 제품 품질이 개선됩니다. 또한 시뮬레이션된 버전의 도구를 디지털 방식으로 테스트할 수 있으므로 이러한 솔루션은 도구 내구성을 정확하게 측정하고 예방적 유지보수를 촉진하여 비용이 많이 드는 중단을 방지할 수 있습니다. 디지털 솔루션은 또한 모델을 사용하여 자동으로 생성할 수 있는 가공 도구패스 관리를 지원하여 수동 코딩의 필요를 없애고 생산에 영향을 미치는 오류 가능성을 줄입니다.
제조 및 센서 데이터에 IIoT 수용
센서를 사용하여 제조 데이터를 캡처하고 분석하는 것은 디지털 도구가 회사의 프로세스를 개선하는 한 가지 방법입니다. 이 데이터를 분석하면 제조업체는 장비의 전반적인 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 품질 문제가 발생하기 전에 예측하고 장비 작동의 이상을 감지하고 제조 생산량을 정확하게 예측할 수 있습니다. 혁신에 적극적인 기업의 절반 이상(54%)이 IIoT(산업용 사물 인터넷)와 같은 제조 관련 디지털 도구를 사용하여 센서 데이터를 스트리밍하고 캡처합니다. 혁신에 소극적인 기업의 경우 그 비율이 21%에 불과합니다.