에너지 산업에서의 데이터 복잡성 혁신

자본 프로젝트 및 운영 자산의 라이프사이클을 지원하는 데이터에는 인텔리전스가 포함되어 있습니다. 이러한 인텔리전스를 발견하고 적용할 수 있는 경우 새로운 인사이트를 제공하여 성능을 개선할 수 있습니다. 그렇다면 어떻게 시작할까요? 여러 산업 분야의 경험을 통해 디지털 라이프사이클 우수성 접근 방식을 채택하여 기업 기술 정보를 관리함으로써 가능성은 무한하다는 것을 보여주었습니다.

분야 간 솔루션

운영 자산이 되는 모든 자본 프로젝트의 발전 과정 전반에 걸쳐 지식 근로자의 지속적인 기여를 통해 얻은 인텔리전스는 어떤 식으로든 축적됩니다. 프로젝트 요구 사항의 디지털화, 시뮬레이션 기반 지능형 설계, 최적화된 구성 및 커미셔닝으로 인해 해당 데이터의 양은 방대하고 복잡해집니다. 그러나 지식 기반에 존재하는 잠재적 가치는 매우 높습니다. 자산이 수십 년 동안 운영되는 산업에서 자산의 전체 라이프사이클에 걸쳐 점진적으로 개선된 ROI는 매우 중요할 수 있습니다.

에너지 데이터 관리

현대의 E&U 기업은 효율성을 높이고 비용을 줄이기 위해 물리적 자산에서 더 많은 가치를 얻고 데이터를 지원하는 복잡한 작업에 직면해 있습니다. 이를 효과적으로 수행하려면 지식 근로자가 완벽하고 정확하며 일관된 정보에 즉시 액세스하여 운영 우수성을 확보하고 기회를 포착할 수 있어야 합니다. 디지털 라이프사이클 우수성 접근 방식을 사용하여 데이터를 구성하고 통합하면 전사적 차원에서 경쟁력을 높일 수 있습니다.