커미셔닝을 통해 통합된 개념으로 배터리 제조 기계를 더 빠르게 제공

배터리 기가팩토리가 배터리 생산 요구사항을 충족하려면 에너지 효율적인 플랜트가 필요합니다

e-모빌리티에 대한 수요가 급격히 증가함에 따라 전문적이고 에너지 효율적인 배터리 기가팩토리는 기계가 부족한 상황에 직면했습니다. 이러한 수요를 충족하려면 기계 제조업체는 디지털화를 수용하여 더 스마트하게 작업하고 기계를 더 빨리 시장에 출시해야 합니다.

디지털화를 통해 부서 간 작업을 동기화하고 ESG 프레임워크 및 솔루션 중심 접근 방식을 쉽게 적용할 수 있습니다. 기계 제조업체는 데이터 집계 및 분석을 활용하여 배터리 생산 기계를 더 빠르고 향상된 효율성과 정확성으로 커미셔닝할 수 있습니다.

배터리 기계 엔지니어링 도구로 배터리 제조 방식 혁신

클라우드 기반 공간에서 메카니컬, 전기 및 자동화 개발을 동기화하면 최적화된 배터리 기계를 고객에게 제공할 수 있습니다. 또한 고급 기계 엔지니어링 도구를 사용하면 병렬 산업의 기계 제조업체가 배터리 제조로 쉽게 전환할 수 있습니다.

이러한 도구를 사용하면 메카니컬, 전기, 자동화, 전자 및 소프트웨어와 같은 다양한 영역을 통합하여 전체 제품 개발 프로세스에서 협업을 개선하고 효율성을 높임으로써 기계 납품을 가속할 수 있습니다. 한 시스템에서 이루어진 변경 사항은 다른 통합 시스템에서 자동으로 업데이트되므로 복잡하고 전문화된 배터리 기계를 더 빠르고 쉽게 제공할 수 있습니다.

배터리 시뮬레이션 소프트웨어를 사용한 기계 최적화

기계 설계를 최적화하기 위해 배터리 기계 제조업체는 배터리 시뮬레이션 소프트웨어를 CAD, CAM, CAE 및 IIoT 데이터와 같은 시스템과 통합하여 활용할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 실제 조건에서 성능을 시뮬레이션하는 디지털 트윈을 구축할 수 있습니다.

컴포넌트, 에너지 사용량 및 생산 속도를 시뮬레이션함으로써 기계 제조업체는 정보에 입각한 의사 결정을 내려 현재 기계의 오류를 줄이고 향후 설계를 최적화할 수 있습니다. 시뮬레이션 도구는 또한 SIL(software-in-the-loop) 및 HIL(hardware-in-the-loop) 테스트를 결합한 가상 커미셔닝 및 검증을 지원합니다. 자동화 엔지니어링은 PLC 코드를 검증하고 운영 및 성능 표준이 충족되도록 보장함으로써 이 프로세스를 더욱 강화합니다.

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