자동화 수준이 높아지고 자율주행 시스템의 복잡성이 폭발적으로 커지면서 AV(자율주행차) 또는 시스템이 안전 요구사항을 충족함을 입증하려면 가상 확인 주기에서 모델 기반 개발 접근 방식이 필요합니다. 시뮬레이션 환경의 고급 확인 및 검증 솔루션을 통해 자동차 제조업체는 도로에서 비용과 시간이 많이 소요되는 기존 테스트를 대체할 수 있게 될 것입니다.
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자동화 수준이 높아지면서 자동차 제조업체는 업계 표준 및 규정을 충족해야 하는 새로운 과제에 직면했습니다. 이러한 표준에 따른 자율주행 시스템의 안전과 안정성에 대한 광범위한 테스트는 소비자의 기대에 부응하는 신뢰를 구축하는 데 매우 중요합니다. 그렇게 하려면 수많은 중요한 시나리오에 대해 AV 시스템을 테스트해야 합니다. 시뮬레이션을 통해서만 이러한 시스템이 시장에 출시될 준비가 되었는지 확인하는 데 필요한 테스트 커버리지에 도달할 수 있습니다.
Siemens는 포괄적 시나리오 데이터베이스를 구축하기 위한 실제 원시 센서 데이터를 캡처, 저장, 분석하는 솔루션을 제공합니다. AI 기술을 사용하고 물리 기반의 정적 및 동적 세계 정보를 구성하여 중요 시나리오 또는 코너 케이스를 생성할 수 있습니다. 엔지니어는 포괄적인 세계 모델을 활용함으로써 높은 정확도 수준의 물리 기반 시뮬레이션 도구를 사용해 자율주행 시스템 설계를 최적화하고 신경망을 학습시키며 광범위한 확인 및 검증을 수행할 수 있습니다.
성능 데이터를 사용하여 더 스마트한 결정을 내리도록 Siemens는 AV 개발을 위한 고급 확인 및 검증 솔루션을 제공합니다. 포괄적 디지털 트윈에서 지속적인 폐루프 개발 프로세스를 지원하는 시뮬레이션, 테스트 및 엔지니어링 서비스의 통합 도구 모음을 제공합니다. Siemens Autonomous Vehicle Development 솔루션을 사용하면 개발 팀이 처음부터 끝까지 통합 상태를 유지하면서 기업 전반에 걸쳐 효율과 생산성을 높이고 혁신을 촉진할 수 있습니다.
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