고객 성공사례

Insights Hub를 통해 기계 다운타임을 줄이고 새로운 수익원 개발

Yangzhou Kukai, IoT 데이터를 활용하여 기계 제작 운영 및 생산 라인 최적화

Insights Hub를 통해 기계 다운타임을 줄이고 새로운 수익원 개발

Yangzhou Kukai

Yangzhou Kukai Intelligent Environmental Technology Co., Ltd.는 Industry 4.0 지능형 솔루션의 통합업체로, 주로 전기기계 기술, 기계 및 전기 장비 설치, 유지 보수, 금형 설계, 생산, 가공, 산업 자동화 장비 제조 및 판매, 기계 및 전기기계 장비, 액세서리 분야의 기술 개발, 기술 컨설팅 및 서비스를 제공합니다.

본사:
장쑤성 양저우, China
제품:
Insights Hub (formerly known as MindSphere)
산업 분야:
산업용 기계

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IoT 데이터에서 얻은 인사이트를 통해 새로운 자산을 신속하게 개발하고 재사용하여 업계에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
Zhao Lei, Director of Business Development, Yangzhou Kukai

생산 확대

Yangzhou Kukai Intelligent Environmental Technology Company(Yangzhou Kukai)는 중국 소재의 장비 제조업체로, 마스크 제조 기계를 제조 및 판매하며 마스크 생산을 위한 기계 생산 라인을 운영합니다. 기술이 발전하고 진입 장벽이 낮아짐에 따라 저비용 경쟁과 고객 기대치가 높아지고 있습니다. Yangzhou Kukai는 경쟁력을 유지하려면 디지털화로 전환하여 시장 요구에 신속하게 성공적으로 대응해야 함을 깨달았습니다.

2019년 말 COVID19 팬데믹으로 인해 보다 디지털화된 운영으로 시급하게 전환해야 했습니다. 급증하는 마스크 수요를 충족하려면 마스크 생산을 대폭 늘려야 했습니다. Kukai의 기계 고객은 생산량을 신속하게 늘려야 했으며, 이로 인해 Kukai는 기계 생산 능력을 원격으로 최적화할 수 있도록 새로운 서비스를 신속하게 개발해야 했습니다.

효율과 품질에 대한 과제

생산을 보다 효율적으로 운영하기 위한 노력의 일환으로 Yangzhou Kukai는 두 가지 핵심 과제를 해결해야 했습니다. 첫째, 자산 상태에 대한 실시간 모니터링과 이것이 생산 속도에 미치는 영향에 대한 인사이트가 부족했습니다. 자산에 장애가 발생하면 Yangzhou Kukai는 서비스 엔지니어를 사후 대응적으로 배정했으며 서비스 엔지니어는 현장으로 가서 근본 원인을 수동으로 파악해야 했습니다. 고객 현장에서 기계가 어떻게 작동하는지에 대한 인사이트가 없어 사용자는 생산 효율이 감소하고 운영 비용이 증가하는 상황에 직면했습니다.

게다가 Yangzhou Kukai는 자체 공장 현장에 최적화된 프로세스를 갖추고 있지 않았습니다. 중앙 집중식 디지털 관리가 부족했고 생산 프로세스를 관리하는 데 서류 작업에 의존해야 했습니다. 따라서 생산량, 품질 등 핵심 생산 요소를 정량화하고 분석할 수 없었습니다. 이러한 상황으로 인해 생산 데이터를 분석하고 인사이트를 얻어 제품 품질을 개선하고 생산 프로세스를 최적화하기 위한 보다 목표 지향적인 데이터 기반 전략을 제안하기가 어려웠습니다.

디지털화로 과제 해결

Yangzhou Kukai는 경쟁 우위를 유지하기 위해 고객 요구사항을 충족하는 데 있어 디지털화가 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 이 회사는 산업화 및 디지털화에 대한 Siemens의 경험과 역량으로 눈을 돌려
Siemens의 산업용 IoT 솔루션인 Insights Hub를 선택하여 운영 의사 결정을 개선하고 새로운 서비스 모델과 보다 발전된 생산 프로세스를 구축했습니다. Insights Hub는 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스로 구성된 Siemens Xcelerator 비즈니스 플랫폼의 일부입니다.

Meeting the challenge with digitalization

IoT를 사용하여 자산 상태 모니터링 및 운영 투명성 구현

디지털화는 기계에서 직접 수집된 데이터를 보다 고급 방식으로 분석함으로써 업계 환경을 변화시키고 있습니다. IoT(사물 인터넷) 데이터를 사용하여 자산 상태를 추적하면 탁월한 운영 투명성을 확보할 수 있습니다.

Yangzhou Kukai는 현장 장비를 Insights Hub에 신속하게 연결하여 거의 실시간으로 데이터를 수집하는 것부터 시작했습니다. 최소한의 노력으로 자산과 생산 라인을 클라우드에 연결할 수 있었으며, 이는 프로젝트 계획의 중요한 요소였습니다. 마스크 생산 라인에는 이미 대용량 데이터 수집 및 출력이 가능한 Siemens의 SIMATIC S7-1200 컨트롤러가 장착되어 있었습니다. Insights Hub 플러그 앤 플레이 연결 솔루션인 MindConnect® Nano를 통해 추가 프로그래밍 작업 없이 자산을 클라우드에 연결했습니다.

Yangzhou Kukai는 현장 장비를 Insights Hub에 신속하게 연결하여 거의 실시간으로 데이터를 수집하는 것부터 시작했습니다. 최소한의 노력으로 자산과 생산 라인을 클라우드에 연결할 수 있었으며, 이는 프로젝트 계획의 중요한 요소였습니다. 마스크 생산 라인에는 이미 대용량 데이터 수집 및 출력이 가능한 Siemens의 SIMATIC S7-1200 컨트롤러가 장착되어 있었습니다. Insights Hub 플러그 앤 플레이 연결 솔루션인 MindConnect® Nano를 통해 추가 프로그래밍 작업 없이 자산을 클라우드에 연결했습니다.

IoT 데이터를 활용하여 생산 효율 최적화

Yangzhou Kukai가 구축한 최적화된 마스크 생산 라인은 고급 데이터 분석을 활용하여 기업이 생산을 정확하게 관리하고 최적화할 수 있도록 데이터 기반 인사이트를 제공합니다.

Insights Hub는 실시간 마스크 출력 데이터를 수집하여 기존 마스크 생산의 기존 서류 작업 주문을 대체하고, 수작업 기록으로 인한 오류를 줄이며, 생산 효율을 개선했습니다.

Yangzhou Kukai의 총괄 관리자인 Wang Hongzhong은 "Insights Hub를 통해 최적화된 마스크 생산 라인을 신속하게 구현 및 배포하여 디지털 트랜스포메이션의 이점과 지원으로 마스크에 대한 대규모 시장 수요를 신속하게 충족할 수 있었습니다."라고 말합니다. “우리는 코로나19를 퇴치하고자 노력했습니다. 또한 새로운 비즈니스 모델 창출을 통해 고객에게 부가가치를 제공하고 업계에서 경쟁력을 유지할 것입니다."

Insights Hub를 통해 Yangzhou Kukai는 품질 데이터와 함께 고급 분석을 사용하여 생산에서 성공률 또는 실패율을 확인할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 생산에 부정적인 영향을 미치기 전에 품질 문제를 예측하고 해결할 수 있습니다.

또한 Insights Hub는 생산 및 자산의 과거 데이터를 분석하고 적시에 재료가 공급되지 않아 장비 다운타임이 발생하지 않도록 운영자에게 자동으로 경고를 보내고 현장 작업자 수를 줄일 수 있습니다.

산업용 IoT를 활용하여 비즈니스 모델 업그레이드

하드웨어 중심의 비즈니스 성장의 한계에 도달함에 따라 Yangzhou Kukai는 산업용 IoT를 활용하여 새로운 고객 중심의 수익을 높이는 비즈니스 모델 개발을 모색하고 있습니다. Insights Hub를 기반으로 자산 관리와 생산 관리의 두 가지 애플리케이션을 개발하고 있습니다.

Insights Hub를 사용함으로써 Yangzhou Kukai는 이제 추가적인 부가가치 서비스를 제공하여 신규 고객과 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기계 제작업체로 자리매김했습니다.

Yangzhou Kukai의 비즈니스 개발 이사인 Zhao Lei는 "Insights Hub 덕분에 마스크 기계 제조에 디지털 방식을 통합하는 데 앞장서고 고객에게 전례 없는 운영 투명성과 생산 관리 최적화를 지원할 수 있게 되었습니다."라고 말합니다. "IoT 데이터에서 얻은 인사이트를 통해 새로운 자산을 신속하게 개발하고 재사용하여 업계에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다."

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Insights Hub 덕분에 마스크 기계 제조에 디지털 방식을 통합하는 데 앞장서고 고객에게 전례 없는 운영 투명성과 생산 관리 최적화를 지원할 수 있게 되었습니다.
Zhao Lei, Director of Business Development, Yangzhou Kukai