디지털 트윈을 통해 프로세스를 최적화하여 생산 용량과 안정성 개선 및 정시 성능 구현

복잡한 공급망 관리

Radeberger Gruppe는 독일 전역의 14개 시설에서 60여 개 브랜드의 맥주를 제조하고, Selters 광천수를 공급하며, PepsiCo 청량 음료를 생산합니다. Radeberger Gruppe는 자사 유통망을 통해 독일 전역으로 음료를 납품합니다.

Radeberger Gruppe는 독일에서 소규모 키오스크에서 도매상에 이르기까지 모든 종류의 식품 소매점에 공급하고 있습니다. 그 결과 공급망이 매우 복잡해지고 있으며, 이 회사는 이를 위해 매일 판매 시점에 조달, 생산, 병입, 유통 및 빈 병 반환을 최적화해야 합니다.

오래 전에 Radeberger Gruppe는 공급망을 관리하기 위해 소프트웨어 솔루션으로 전환했습니다. 그러나 이러한 과정에는 생산 능력 확장 및 프로세스 최적화를 목표로 하는 복잡한 공급망에 대한 완전한 디지털 개요가 포함되지 않았습니다. 이에 Radeberger Gruppe는 Siemens Digital Industries Software에 연락하여 소프트웨어, 하드웨어, 서비스가 통합된 Siemens Xcelerator 비즈니스 플랫폼의 일부인 공급망 제품군을 배포할 방법을 알아보았습니다.

목표 실행

Radeberger Gruppe의 프로젝트팀은 통합 시 여러 단계에 걸쳐 공급망 제품군을 단계적으로 도입했습니다. 초기 단계는 일종의 리트머스 테스트였으며, 먼저 운송 및 유통 물류를 살펴보고 공급망 제품군을 사용하면 그룹의 전체 공급망을 매핑할 수 있을 만큼 강력한지 확인했습니다. 다음은 개념 증명으로, 맥주 생산에서 충전, 저장, 유통, 공병 및 용기 회수에 이르기까지 제품의 모든 이동을 통해 모델을 구체화했습니다. 그 결과 공급망 제품군을 사용하여 Radeberger Gruppe의 물류와 공급망을 간소화할 수 있었습니다.

이 솔루션을 통해 Radeberger Gruppe는 전체 공급망에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다. 또한 기업 간, 시스템 간 물류를 식별, 통합, 처리, 보강, 개선하여 균일한 맞춤형 데이터 모델에서 비교 가능한 주요 수치를 산출할 수 있습니다. 디지털 트윈을 활용하면 생산 및 물류에 영향을 미치는 다양한 요인과 공급망에 미치는 영향에 대한 상세 시뮬레이션을 생성할 수 있는 발판이 마련됩니다.

데이터를 사용하여 복잡한 물류 문제 분석

모든 요소가 상호 연결되어 있고 원자재 조달에 차질이 생기면 음료 생산이 위험에 처할 수 있으므로 복잡한 물류 문제 분석은 Radeberger Gruppe에 매우 중요합니다. 또한 양조장에서 충분한 양의 공병을 제때 회수하지 못하면 맥주의 병입 공정을 진행할 수 없어 슈퍼마켓, 레스토랑, 술집, 나이트클럽 등에 제품을 납품할 수 없습니다.

이제 공급망 제품군을 사용하여 복잡한 물류 작업에 대한 데이터 기반 분석, 시뮬레이션 및 최적화를 수행하기 위한 데이터 모델을 얻을 수 있습니다. 클릭 몇 번으로 차트, 대시보드, 스프레드시트를 생성하여 트렌드와 인사이트를 설명할 수 있습니다. 또한 다양한 소스에서 구조화된 형식으로 데이터를 가져온 후 제한 없이 다시 내보낼 수 있습니다. Radeberger Gruppe는 이 솔루션을 통해 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 어디서나 데이터를 사용할 수 있습니다. 최신 데이터를 사용하여 비즈니스 인사이트를 지속적으로 재평가할 수 있으며, 그 결과는 운영 시스템에 직접 반영됩니다.

Radeberger Gruppe의 디지털화, 프로세스 및 프로젝트 부문 이사인 Emil Wagner는 "사고에 단순히 대응하는 것이 아니라 공급망을 관리해야 합니다."라고 말하며 다음과 같이 덧붙입니다. "이러한 과제에 공급망 제품군의 분석 및 시뮬레이션 옵션을 사용할 수 있습니다."

데모 버전을 사용하여 기록 시간 통합

공급망 제품군을 구현할 때 Siemens는 Radeberger Gruppe가 소프트웨어와 수학적 접근 방식을 이해할 수 있도록 데모 버전을 제공했습니다. 디지털 트윈을 활용하면 최초의 연구와 모델을 빠르게 생성할 수 있습니다.

Wagner는 "디지털 트윈을 사용하면 조직 전체 공급망의 범위와 깊이에 대한 거시적 관점을 얻을 수 있습니다."라고 말하며 다음과 같이 덧붙입니다. "또한 일상적인 변화에 대응하고 향후 변화를 시뮬레이션하고 계획할 수 있습니다. 이를 통해 기존 생산 인프라의 생산 용량을 두 자릿수로 늘릴 수 있었습니다."

협의가 시작된 지 불과 6개월 만에 공급망 제품군을 사용하여 전체 유통 제품을 최적화하고 양조장 인근에 여러 트럭 허브를 설치하기로 계획했습니다.

Wagner는 "공급망 제품군은 매우 강력한 도구입니다."라고 말하며 다음과 같이 덧붙입니다. "이를 사용하여 브랜드 및 제품 공급의 생산 용량, 안정성 및 정시 성능을 대폭 향상할 수 있었습니다."

또한 Radeberger Gruppe는 공급망 제품군을 통해 지속적으로 변경되는 납품 일정을 계획했습니다.

Wagner는 "공급망 제품군에서 최적화된 계산을 운영에 통합함으로써 생산, 병입, 창고 및 유통 물류의 생산성을 매년 높일 수 있었습니다."라고 말합니다.

데이터를 활용하여 전체 프로세스 최적화

Radeberger Gruppe는 디지털 트윈을 기반으로 데이터를 사용하여 전체 공급망의 생산 용량과 성능 임계값을 테스트하고 복잡하고 다면적인 프로세스 체인에 가장 적합한 전체 솔루션을 결정할 수 있습니다. 예를 들어, 양조장, 현장 탱크 및 저장 시설의 물류 워크플로를 최적화합니다.

Radeberger Gruppe는 두 가지의 표준을 적용하기 위해 공급망 제품군을 일상적으로 배포합니다. 한 가지 표준은 세부적인 문제를 검사 및 분석(전술 분석)하는 것이고, 다른 하나는 브랜드 포트폴리오의 매우 복잡한 공급망에 대한 개요(전략적 분석)를 얻는 것입니다.

일정 기간 동안 이 솔루션을 사용하여 작업한 후 다음 단계에서는 내부 출시가 진행되었습니다. Siemens Digital Logistics는 2023년 가을에 직원들에게 구현 프로세스에 대한 집중 교육을 실시했습니다. Siemens는 Radeberger Gruppe 팀이 독립적으로 소프트웨어를 사용할 수 있도록 지원하므로 자체 모델을 개발, 조정, 평가하고 신뢰할 수 있는 시뮬레이션 결과를 생성할 수 있었습니다. 전체 프로세스를 완료하는 데 약 1년이 걸렸습니다.

Siemens Digital Logistics의 프로젝트 관리자인 Stefanie Simon은 "공급망 제품군을 사용하면 각 고객의 요구에 최적화된 데이터 모델을 생성할 수 있습니다."라고 말합니다.

신뢰할 수 있는 공급망 관리 및 성능 구현

공급망 제품군을 통합한 후 Radeberger Gruppe는 현재와 미래의 과제를 해결할 수 있는 훨씬 더 우수한 역량을 갖추게 되었습니다. 디지털 트윈을 사용하여 회사 공급망의 전체적인 범위와 깊이에 대한 개요를 얻을 수 있으며 상세 모델을 미세 조정하여 최신 데이터를 반영함으로써 향후 작업을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 Radeberger Gruppe가 예상치 못한 상황에 일일이 대응하기보다는 공급망을 주도적으로 관리하고자 했던 바로 그 목표였습니다.

Wagner는 "공급망 중단 문제는 반복적으로 발생하며 점점 더 일반화되고 있습니다."라고 말하며 다음과 같이 덧붙입니다. "따라서 조직이 이를 제어할 수 있는 능력을 갖추는 것이 필수적입니다. 공급망 제품군을 활용하면 이 목표를 이룰 수 있습니다."

공급망 중단을 배제할 수 없더라도 공급망 제품군을 활용하면 독일 최대의 민간 주류 기업에서 모든 프로세스가 계속해서 원활하게 진행되도록 보장할 수 있습니다.