PLM, ERP 및 제조 시스템 전반에서 제품 인텔리전스 데이터 활용

소비재 산업에서 고객 경험은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. IoT(사물 인터넷) 데이터의 새로운 유입과 대량의 사용자 피드백은 현장 및 고객 데이터 사용의 가치를 증가시켜 새로운 제품, 기능, 향후의 연구 개발을 견인하고 있습니다. 현장 및 고객 데이터는 가치와 양이 증가했지만 사용할 수 없는 경우가 많고 품질이 떨어지며 상황을 고려하지 않습니다.

Siemens Mindsphere의 클라우드 기반 Mindsphere 애플리케이션인 Product Intelligence는 현장 데이터와 고객 데이터를 집계, 맥락화 및 분석하여 인사이트를 자동화합니다. 이를 통해 제품 성능이 향상되어 보다 우수한 고객 경험을 제공할 수 있습니다. Market Intelligence Snapshot을 다운로드해 제품 인텔리전스를 통해 경쟁우위를 확보하는 방법을 자세히 알아보십시오.

고객 중심 제품 설계의 기반이 되는 고객 사용 데이터

제조업체는 센서, 기술, 클라우드 기반 스토리지 기능을 통합하여 제품을 혁신하고 있으며 고정된 서비스 주기에 따라 제품을 분석하던 시대는 지났습니다. 지능형 제품 설계를 통해 실시간 고객 사용 데이터의 민첩한 개발 모델을 사용하여 상호연결된 제품을 지속적으로 개선함으로써 고객 만족도가 높은 고객 중심 방식을 구현할 수 있습니다.

예측 제품 유지 보수를 통해 인건비와 부품 교체 비용 절감

기업은 센서를 통합하고 '스마트 장치'로 변환하여 제품 성능에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 연결된 IoT 장치의 데이터를 직접 수집하여 클라우드에 저장할 수 있습니다. 클라우드는 실시간 데이터 분석을 통해 운영 문제를 사전에 파악하고 문제가 발생하지 않도록 방지하여 서비스 효율성을 개선합니다.

디지털 트윈의 데이터를 통해 고객의 요구사항을 개발 주기에 통합

소비자 제품 제조업체는 제품 인텔리전스 및 제품 성능 분석을 사용하여 고객의 제품 사용 방식을 더 확실하게 파악할 수 있습니다. 고객의 요구와 사용 습관을 추적하고 피드백을 신제품 개발 주기에 통합할 수 있습니다.

제품 사용 데이터를 파악하여 고객 서비스 맞춤화

클라우드에 저장된 성능 데이터를 분석하여 고객에게 서비스 알림을 보낼 수 있습니다. 사용자 데이터를 안전하게 저장 및 분석하여 고객 참여도를 높이기 위한 향후 조치를 권장할 수 있습니다.