AVの継続的な性能エンジニアリングのパワーを解き放つ

信頼性と安全性の高いADASおよび自動運転車を提供するには、チップレベルから電子機器、自動車、最終的には都市インフラまで、さまざまなレベルに焦点を当てたデータ駆動型のクローズド・ループ開発プロセスと、堅牢で継続的な検証・妥当性確認プロセスが必要です。自動車メーカーが明日のADAS/AV輸送のリーダーになり、その地位を維持するには、統合型の完全なライフサイクル・ソリューション、つまりADASの知識・知見を発見して学習し、適応して継続的に改善するソリューションが不可能です。

継続的な検証・妥当性確認 (CVV) ソリューションが必要になっているのです。シーメンスのホワイトペーパーをダウンロードして、シーメンスのCVVソリューションの詳細と、CVVソリューションを使用してAVの開発目標を達成する方法をご確認ください。

継続的に知識・知見を発見して、継続的に検証・妥当性確認

真の自動運転車を実現するには、データが不可欠です。遭遇した個々の相互作用やシナリオを、発見、検証、適応の継続的なループにフィードします。これこそがCVVのパワーであり、AV開発の可能性を最大限に引き出す鍵となります。

AVが多様な都市環境で走行するようになり、継続的な学習と適応が重要になっています。アップグレードがほぼリアルタイムで検証されて安全性が確保され、実際の使用パターンに基づいて性能が最適化されるプロセスを想像してみてください。それがAV開発の未来です。

開発プロセスでCVVを有効活用する方法

断片化された検証プロセスに甘んじてはいけません。 シーメンスのCVVソリューションは、既存のワークフローとシームレスに統合し、包括的な性能エンジニアリング・アプローチを提供します。包括的なツールセットで、チップから都市まで、AV開発のあらゆる側面をカバーします。

AVの可能性を最大限に引き出す準備はできていますか？シーメンスのCVVソリューションの詳細をご覧になり、継続的な性能エンジニアリングを使用して、安全で信頼性が高く、信用できる車両を実現する方法をご確認ください。