Simcenter PhysicsAIで設計最適化を高速化

コンピュータ支援エンジニアリング（CAE）は、実機試験を減らし、製品設計における開発を加速するうえで欠かせない手段です。ところが、解析に要する時間や高度な専門知識が障壁となり、十分に活用されていないケースも少なくありません。その結果、市場投入の遅れ、コスト増、そしてイノベーションの機会損失につながります。

Simcenter PhysicsAIは、設計初期段階において、有限要素解析（FEA）と比べて90％を超える精度を保ちながら、10～100倍ものスピードで予測します。AIを活用した低次元モデル（ROM）を既存のシミュレーション作業手順に容易に組み込めるため、多数の設計案を短時間で評価でき、性能に関わるパラメータを実時間で最適化できます。

速度か精度かの二者択一ではなく、その両方を手にできます。複雑な条件の兼ね合いを自信を持って検討し、従来は試しにくかった設計にも踏み込み、時間制約がある従来手法では見つけにくい最適解を導き出せます。その結果、より良い製品をより短期間で届けられ、開発コストを抑え、リスクも低減できます。