先端技術を使用してロボットの複雑さとコストに対応

インダストリー4.0の可能性を実現するには、安全面で妥協することなく、小ロットの作業にも正確に対応できる柔軟性を備えた自律型ロボットをコスト効率良く開発することが不可欠です。

最新の技術 (5G、エッジコンピューティング、機械学習 (ML)、人工知能 (AI)、進化したビジョン機能など) は、ロボティクスを前進させるチャンスと共に、新たな課題ももたらします。ロボットOEMは、設計段階で下す重要な意思決定 (アクチュエーターのサイズ調整、システムの運動学的 / 動力学的限界、制御ロジックコードなど) が、ロボットのエネルギー効率、性能、信頼性にどのような影響を及ぼすのかを評価する新たな方法を求めています。

ロボットメーカーには、複雑さとコストを制御できる革新的なエンジニアリング手法が必要です。このホワイトペーパーでは、最新のシミュレーション / テストソリューションを活用して、ロボット開発で発生する6つの主要なエンジニアリング課題を解決する方法を紹介します。2つの実例 - 自動実装ロボットと無人搬送車 (AGV) - を挙げて、初期段階に性能を把握することで、いかにイノベーションが加速するかを説明しています。

ホワイトペーパーをダウンロードし、シミュレーション / テストソリューションを使用してロボティクス・エンジニアリングを進化させる包括的な手法について学びましょう。

ロボットの6つの性能特性を強化

ロボットの性能エンジニアリングは、新規 / 既存のロボットの設計 / 開発のベースです。ロボットの設計 / 開発では、複数領域にまたがる課題が発生します。エンジニアは、部品間の複雑な非線形のカップリング相互作用を効率的に評価する手法を必要としています。ロボットを試作する前に、ロボットの性能 (作業範囲、負荷容量、エンドエフェクターの最適な位置など) を把握するにはどうすればよいでしょうか?

このホワイトペーパーをダウンロードして、シミュレーション / テストソリューションを効果的に使用して、自動システムの性能課題 (ジオメトリ、負荷、運動力学、精度) を解決する方法を見つけましょう。

自動実装ロボットの設計、シミュレーション、テスト

高速自動実装ロボットは、さまざまな業界で一般的に使用されています。このホワイトペーパーでは、高速自動実装ロボットの設計、シミュレーション、テストの事例を採り上げています。

最小限のコストで機能要件を満たす信頼性の高いロボットを提供するための段階的な手順 (構造部品の設計からダイナミクス、駆動、制御のクローズド・ループシミュレーションまで) を事例を交えて紹介します。