MBSE、デジタルツイン、PLMで自動運転車開発を極める

自動運転車 (AV) 革命が間近に迫っていますが、今日の運転支援と明日の自動運転車の間には大きなギャップが残っています。複雑さを克服するには、個々の車両を超越し、より広範なエコシステムを考慮した新しい開発アプローチが必要です。

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個々の車両を超えたエンジニアリング

自動運転車の未来は、個々の車をはるかに超えるものとなります。AV開発には、現実世界の複雑なシナリオをナビゲートし、顧客と社会の両方から信頼を得るための包括的なアプローチが必要です。

モデルベース・システム・エンジニアリング (MBSE) は、一貫性を確保しながら多様な分野間のコラボレーションを促進する基盤を提供します。デジタルツイン (AVとその環境の仮想レプリカ) を活用すると、開発者はさまざまなシナリオをテストし、潜在的な問題を特定して、展開前に性能を最適化することができます。

予測不可能なことを極める: 信頼できるAVを実現するためのコラボレーション・エンジニアリング

さまざまな都市、交通システム、さらには進化する規制に適応するAVを想像してみてください。 そのレベルの適応性とレジリエンス (復元力) を達成するには、組織や分野の枠を超えた、コラボレーション・システム・エンジニアリングという新しいエンジニアリング・アプローチが必要です。シーメンスのソリューションは、MBSE、デジタル・ツイン、PLMでAV開発を強化し、接続された世界での信頼の構築を可能にします。

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