ホワイトペーパー
製造インテリジェンス・フレームワークで、コンシューマー製品製造の課題を解決
このホワイト ペーパーをダウンロードし、製造インテリジェンス・フレームワークを使用してコンシューマー製品メーカーの課題を解決する方法をご確認ください。
ビジネス・インテリジェンス・ツール – IIoT、エッジ・コンピューティング、ローコード
IIoT、エッジ・コンピューティング、ローコード開発などのビジネス・インテリジェンス・ツールには、デジタルツイン、資産管理、予知保全、解析、設計、持続可能性など、インテリジェント製造を実現するための多数のアプリケーションが含まれています。IIoTやエッジ・コンピューティング、ローコード開発を適切に組み合わせて活用すれば、オペレーション・コストや時間、人材、原材料の無駄、完成品の陳腐化、持続可能性といった多くの製造課題に対応できます。
ビジネス解析で課題を解決
エンタープライズ製造インテリジェンスの中核であるビジネス解析は、コンシューマー製品メーカーの課題の多くを解決します。データ解析の使用が増えると、こうしたソリューションで工場フロアを360度監視できるようになります。現実の材料資源を削減して、高度な製造、生産性の向上、持続可能なオペレーションを実現する新たな機会が得られます。このデータは、企業が現在の市場動向、競争、市場ニーズを理解するのにも役立ちます。
コンシューマー製品製造にとっての予測解析の利点
予測解析は、自社資産のパフォーマンス、スループット、およびリソース消費を評価する際に重要な役割を果たします。さらに予知保全は、機械や装置の寿命を延ばし、持続可能性も高めます。コンシューマー製品製造にとっての予測解析の利点は他にもあります。
機械が稼働していないアイドル時間を削減
プロセスを合理化して1台あたりの稼働時間を延長
資産の効率を向上させ、1時間あたりのエネルギー消費量を削減
この最新のホワイトペーパーを読んで、なぜ製造インテリジェンスがコンシューマー製品メーカーの成功の鍵となるのかを学びましょう。