インダストリアルIoTの4つの柱

エネルギー/ユーティリティ (E&U) 企業は、排出量を削減しながら、変化の目まぐるしい市場環境に対応するために、運用効率を改善する必要があります。

インダストリアルIoT (モノのインターネット) ソリューションを導入することで、物理的な機器資産を高度なデジタル技術に接続して、さらに高いレベルの運用管理を実現できます。

ホワイトペーパーをダウンロードして、シーメンスのIoTソリューションがE&U企業にどのように役立つかをご確認ください。

運用データと状態監視の活用

エネルギー資産やシステムをIoTに接続することで、リアルタイムの運用データを収集することができ、機器が正常に動作していないときは警告を受信して、コストのかかる緊急修理を最小限に抑えられます。状態監視は、ダウンタイムの削減につながるだけでなく、リアルタイムのデータを活用した機器のパフォーマンスの継続的な改善にも役立ちます。旧式の機械を使っている企業も、センサーとハードウェアに投資することで状態監視を開始できます。

予知保全によりダウンタイムを削減

接続した機器から収集したデータを使用して、予知保全の機能を備えることができます。このデータ駆動のアプローチは、最適なタイミングで機器をメンテナンスし、障害の発生を予測して防止します。予知保全を使用すると、エネルギー企業は次のことが可能になります。

• 不適切なタイミングでのメンテナンスを廃止
• 不要なダウンタイムを削減
• 機械をリモートで監視
• 生産関連の問題の根本原因を特定

インダストリアルIoTを使ってエネルギー・ビジネスの運用効率を向上させる方法について、詳細はホワイトペーパーをダウンロードしてご確認ください。

エネルギー業界におけるデジタル・トランスフォーメーション

エネルギー業界のデジタル・トランスフォーメーションは大掛かりに思えるかもしれませんが、以下の4つの柱に基づいて、段階的に移行することができます。

1. 接続 - 物理​​的な機器やエンタープライズ・システムをIoTに接続し、システム統合を促進して可視性を高め、リモートで工場全体のプロセスを改善します。
2. 制御 - 接続した機器のデータを活用して完全な可視化を実現し、機器の性能を制御できるようにします。
3. デジタライゼーション - データを活用して製品やシステムのデジタルツインを作成し、効率化の可能性を探りながら、問題箇所をトラブルシューティングし、解決策をテストして製品開発を改善します。
4. 拡張 - IoTと人工知能 (AI) を組み合わせることで、人間の介入なしにデータに基づいて動作するスマートマシンを構築できます。