AI （人工知能) 技術で製造の生産性を向上させる

人工知能 (AI) 技術は、機械/装置メーカーにとって大きな可能性を秘めています。

適切に導入されたAI機能は、オペレーションのリスクを低下させ、生産性を向上させます。

卓越したオペレーションに至る道は、徐々に進歩していくものです。

AIツールを特定の分野に導入し、その成果を手にしたメーカーは、次にその関連分野に拡張し、すべての過程で新たな成果と大きな利益を実現します。

このホワイトペーパーをダウンロードして、産業機械メーカーが製造オペレーション管理 (MOM) システムとともに、さまざまな用途でAIを活用している様子をご確認ください。

製造業でAI技術を活用する利点とは

人工知能は有望な技術として誕生しました。機械にプロセス・ステップを学習させることで、人が介入しなくても、性能、生産性、および品質が向上するためです。

AIが生産作業をサポートすると、リモート監視や、データを活用したエラーの予測と防止、カスタマイズに対応するための変更点の予想、レポートの改善などが可能になります。

こうした機能によって、製造企業は複雑さや、グローバル競争、顧客主導のカスタマイズ、規制の圧力などの課題を克服するために必要な競争力を手にすることができます。

全体として見てみると、産業機械メーカーはAIのおかげで、より賢い意思決定を下せるとともに、製造プロジェクトの範囲が広がります。

AIの機能

人工知能は人間の持つ理解、推論、学習、相互作用などの能力を再現するために作られました。

製造業向けAIは文字、画像、動画、音声を認識し、理解します。

収集したデータの関連付けとコンテキスト化にアルゴリズムを使用して、論理的な関係性を見出し、推論します。

また、学習プロセスを実行して、さまざまな入力と出力の関係を見つけます。

最後に、位置推定、マッピング、およびナビゲーション・ツールや、言語処理などのシステムを使用して、人や、機械、環境とやり取りします。

製造におけるAIの利用例

製造業でのAIの活用は、自動製造装置や、MOMシステム、AIアプリケーションとの関係に左右されます。

AI機能を最初にどの部分に導入するかは、個々の企業が決定することですが、MOMシステムを使用した製造オペレーションの以下の分野で、最も価値を発揮します。

• 製造実行システム (MES)
• 品質管理システム (QMS)
• 詳細計画とスケジューリング (APS)
• エンタープライズ製造インテリジェンス (EMI)
• 研究、開発、ラボラトリ (RD&L)

AI をこうしたさまざまな製造プロセスに適用し、サプライ・チェーンや、生産、品質などの情報予測に使えます。

このホワイトペーパーで、AIを導入して製造の生産性を向上させた実例をご確認ください。