ホワイトペーパー
機械学習でライブラリ・キャラクタライズの品質と実行時間を改善
本文献では、数学的モデリングと機械学習（ML）を活用してライブラリのキャラクタライズと検証を迅速かつ正確に行う革新的な手法を紹介します。この手法を用いるとキャラクタライズが劇的に加速されるため、あらゆるプロセス、電圧、温度（PVT）の完全な量産精度のライブラリ・キャラクタリゼーションを短い実行時間で実現します。またこの手法では、追加のPVTも即座に生成できます。