電気自動車用E/Eシステムのジェネレーティブ・デザイン
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新たな電気自動車 (EV) メーカーが市場にあふれる一方、既存のOEMは遅れをとるまいとより多くの資金をEVの開発へと注いでいます。こうしたなかジェネレーティブ・デザインは、新規の自動車メーカーと既存の自動車メーカーの双方にとって、完全電気自動車のプラットフォームを開発する強力な武器となります。この革新的な技術市場で勝ち抜けるのは、完全電気のパワートレインに必要な先端技術を安全で信頼性の高い、お手頃なパッケージに最も効果的に組み込み、素早く市場に投入できる企業でしょう。
このホワイトペーパーを読むと、ジェネレーティブ・デザインの利点と、これがEV用E/E設計の重要課題に取り組む自動車エンジニアの武器になることが分かります。
ルールベースの自動化を用いてE/Eシステムの設計案を生成
ジェネレーティブ・デザイン手法は、システム定義と要件を入力として使用し、ルールベースの自動化によって電気電子 (E/E) システムのロジック、ソフトウェア、ハードウェア、ネットワークのアーキテクチャ案を生成します。設計チームが設計プロセス全体でルールベースの自動化を用いることにより、市場投入期間を延長せずに複雑さを管理できます。
自動化によってエンジニアは、E/Eシステムの機能設計および検証の最も重要な側面に集中できるようになります。この結果、エンジニアの創造力や知恵、時間を次世代の画期的な自動車技術の開発に費やせるようになります。
ジェネレーティブ・デザインによって熟練エンジニアの知識を取り入れる
ルールベースの自動化は、熟練エンジニアの知識と経験を取り入れたものであり、設計全体を通じて若手エンジニアへの指針となります。この知的財産を取り込むことで、企業は車両アーキテクチャを開発できるだけでなく、若手エンジニアが既存の社内知識を習得して実践できるため、次世代のエンジニアの成長にもつなげられます。
ジェネレーティブ・デザインによって、データ継続性を保証
最初のシステム定義から製造、そしてアフターサービスに至るデータ継続性を保証し、完全なトレーサビリティと要件準拠を実現するジェネレーティブ・デザイン
データ継続性には、いくつもの利点があります。データ継続性によってプロジェクト内では単一のデータソースが保証されるため、ドメイン間やシステム間の多くの相互作用が明確になります。さらに、データ継続性によってエンジニアは設計変更の影響をより効果的に解析できます。