自動運転車の性能エンジニアリングにおける検証と妥当性確認

信頼性と安全性の高い自動運転車や先進運転支援システム (ADAS) を提供するためには、データ駆動型のクローズド・ループ開発プロセスと、堅牢で継続的な検証/妥当性確認プロセスが必要です。性能エンジニアは、稼働環境を表す仮想モデルの信頼性を確保するため、検証/妥当性確認を持続的に実行しています。

外部の戦略的マネジメント・コンサルティング会社であるCIMdataが、継続的な検証/妥当性確認を促進するシーメンスの自動運転車開発ソリューションを勧める理由を説明します。今すぐホワイトペーパーをダウンロードできます。

検証と妥当性確認でADASとAVのシステム開発を加速させる

信頼性と安全性の高いADAS/AVシステムを提供するためには、チップレベルから、電子機器、自動車、最終的には都市インフラまで、さまざまなレベルに焦点を当てたデータ駆動型のクローズド・ループ開発プロセスと、堅牢で継続的な検証/妥当性確認プロセスが必要です。

シーメンスはADASとAVのシステム間の橋渡しを支援しています。仮想的かつ継続的な性能エンジニアリングの使用を拡大することが求められるなか、これを実現するのは、シーメンスの自動運転車開発ソリューションを使用する自動車メーカーだとCIMdataは予測しています。仮想環境の導入によって製品開発が遅れることがあってはなりません。シーメンスの継続的な検証/妥当性確認機能であれば、その心配は不要です。

デジタルツインを使用して、シナリオの絶え間ない進化を管理

AV車の開発には、複雑な走行シナリオの検討が必要です。AV車のアップグレードを安全性と信頼性の高いものにするために、デジタルツインを使用することで実世界の測定値を仮想のモデルベース・シナリオと相関させ、複雑な動作の違いを評価できます。

変化し続ける使用パターンを管理し、仮想評価に適用するためのシーメンスの強力なソリューションは、包括的なデジタルツインに対話性をもたらし、新規ADAS/AV設計の理解と信頼性向上を加速させます。