The automotive industry is drastically changing as the fundamentals of transportation are moving toward electrification and autonomous vehicles. Consumer awareness of emissions and global warming concerns drives automakers to shift to electric motors with innovative battery systems. Over a hundred new automakers have started developing electric cars for emerging and established markets in the last decade. As these new markets develop and consumer preferences change, time to market for new products becomes the battleground for all automakers.
CIMdata, a global leader in PLM consulting, presents how digital engineering enables automotive manufacturers to accelerate product development in this white paper. Download to read more.
自動化、電動化、製品要件、およびグローバル化により、自動車製品は複雑化が進んでいます。車内、車車間、および運転環境に新しい機能がコンスタントに接続され、エレクトロニクスとソフトウェアの拡張が、自動車のイノベーションに繋がっています。システムエンジニアリング、トレーサビリティ、継続的な検証/妥当性確認への注目が高まるなか、自動車メーカーが成功するには、これらの技術を習得して製品ライフサイクル全体を通して活用することが欠かせません。CIMDataは、「設計の意思決定と、意思決定を行う体制が競争優位を確立する要素となる」と述べています。シーメンスのAccelerated Product Developmentソリューションは、スピード、仮想証明、領域の統合、リアルタイム・データ、および規制遵守に重点を置くことで、自動車メーカーが消費者の望む製品を迅速に開発、提供できるようにします。
何十年もの間、自動車メーカーは、設計を評価して量産に備えるために試作機を作製してきましたが、1回の試作には数週間~数か月の時間がかかります。同じ設計でも仮想モックアップやシミュレーションなら、数日、場合によっては数時間で実行できるため、製品開発サイクルは大幅に短縮します。新たに発見したユースケースを定期的にシミュレーションすることにより、開発中常に要件を参照して製品と継続的に相互作用できるため、物理的な製品サンプルを評価する資本集約的なプロセスを削減できます。シミュレーション技術の信頼性が高まるにつれ、製品の物理テストが不要になり、試作の必要性はさらに低減します。CIMdataは、実行可能なデジタルツインにより、物理的な製品検証がフィードバック・ループに繋がり、新しい手法での開発が進むと予測しています。これにより、試作機を使用した逐次的な製品検証サイクルが競争力を失い、仮想モデルの信頼性が向上します。
今日の自動車メーカーは、製品要件に焦点を合わせながら、従来型の車両開発と意思決定を見直す必要があります。デジタル化は、複数の開発領域をつなぐために不可欠なフレームワークです。仮想プロトタイプを作成して継続的にテストすることで、開発の速度が上がり、開発期間全体を通して要件を評価できるようになります。また、最新のテスト結果を解析し、トレーサビリティにより源の要件へとたどることで、製品開発者は常に正しい要件に対応することができます。メーカーは、競合他社の先を行くために、継続的に学習、適応、調整していかなければなりません。成功している自動車メーカーはこのことを認識しており、その多くが車両のライフサイクル全体を通してシーメンスのXceleraorポートフォリオを活用し、製品開発を加速しています。
CIMdataは、このホワイトペーパーで、シーメンスのXceleratorポートフォリオを使用した自動車業界のお客様の成功事例を紹介しています。詳しくはホワイトペーパーをダウンロードしてお読みください。