自動車開発に導入するモデルベース・システム・エンジニアリング

ハイブリッド車や電気自動車の誕生に伴い、先進的な部品メーカーや自動車メーカーは同じ生産ペースと競争力のある価格を維持できる製品を開発するという課題への対応を迫られています。

最も成功している企業はモデルベース・システム・エンジニアリング (MBSE) を導入し、競争力と、対応力、コスト効率を維持しながら、品質や、規制の強化、持続可能性といった課題に取り組んでいます。MBSE手法は効率を大幅に向上させますが、いくつかの課題も存在します。それには、こうした課題克服に最適なツールを使用することによって、対処できます。

このホワイトペーパーは、シーメンスのMBSEソリューションにより、電動ドライブ・システムの優れた設計と性能向上を実現する方法を紹介しています。ダウンロードしてご確認ください。

電動ドライブ開発に導入するMBSEのコンセプト

このホワイトペーパーは電動ドライブ (eドライブ) ・システムの開発で何が起きるかを解説し、MBSEのコンセプトを紹介しています。MBSEは、初期要件から最終製品までのシステムの全側面を表現するモデルを作成するために使用できます。このモデルは、システムのコンポーネントである電気モーター、インバーター、ギアボックス、冷却システムなどを表現します。

MBSEは、電動ドライブ・システムの開発の関係者全員のコラボレーションとコミュニケーションの改善を目指しています。

MBSEを電動ドライブ・システム開発に使用することで、どのように開発プロセスの合理化と効率化につながるのか、このホワイトペーパーをダウンロードしてご確認ください。

MBSEを使用して、開発プロセスを合理化し、自動車の性能を改善

Simcenter AmesimとSimcenter Studioは、Siemens Xceleratorポートフォリオに含まれています。これらのシミュレーション・プラットフォームの力を組み合わせることで、幅広い電動ドライブ・アーキテクチャーを探索し、電動ドライブ・システムにとって最適な設計を特定できます。その結果、電動ドライブ・アーキテクチャーの設計案を探索するプロセスの合理化と効率化が図れ、開発時間の短縮とコスト削減が実現すると同時に、性能と効率を最適化できます。

MBSEの利点を自動車開発プロセスで活用する方法とは

MBSEの利点を自動車開発プロセスでフル活用するには、プロジェクトの早期段階で時間を投資し、進化した人工知能を利用することが不可欠です。これにより、最適なアーキテクチャーを決定して、後からモデリングをやり直す事態をできるだけ回避します。