既存の工場データを、保全アクションにつながるインサイトへ

半導体メーカーでは、日々膨大なデータが生成されています。しかし、そのデータを具体的な保全アクションにつながるインサイトへ変えることは容易ではありません。同時に、半導体工場には、デジタル化の推進、AIの活用、リソースの最適化、オペレーションパフォーマンスの向上がこれまで以上に求められています。

本ウェビナーでは、予知保全によってデータを具体的なアクションへつなげる方法を解説します。AIを活用した分析により、工場内の重要設備における劣化の初期兆候を検知し、問題が生産に影響を及ぼす前に、先回りした保全判断を可能にする方法をご紹介します。

また、エッジでのデータ集約によって、大量かつ刻々と変化するセンサーデータをリアルタイムに分析する方法を解説します。半導体のエッチング工程を例に、予知保全が実際にどのように活用されるのかをご覧いただけます。ライブデモでは、実稼働環境における保全ワークフローの設定、監視、対応までの流れをご紹介します。

既存データの活用、AIを活用した保全の実運用、予知保全戦略の工場全体への展開に役立つ実践的なヒントを、ぜひ本ウェビナーでご確認ください。

より多くの保全から、よりスマートな保全へ移行する準備はできていますか？

予知保全を活用して、半導体メーカーが過剰保全の削減、保全業務の効率化、そしてビジネス価値の向上をどのように実現しているのかをご紹介します。半導体業界向け予知保全について詳しく見る、または 当社のエキスパートに個別で相談する ことで、予知保全がもたらす可能性をご確認ください。