人工知能 (AI) は、自動車産業における設計プロセスを向上させ、精度を高め、製品開発を加速します。しかし、どこから始めればよいのでしょうか。
このビデオでは、シーメンスのSimcenterソリューションに組み込まれたAI技術と機械学習について紹介します。シーメンスのデジタル・ソフトウェア・ソリューションは、エンジニアが車両開発のあらゆる段階でAIの可能性を活用し、より優れた車両を素早く設計できるよう支援します。詳細は、ビデオをご覧ください。
今日、エンジニアリング部門は、機械的な機能を電子機器や制御装置と統合した画期的な製品を開発し、新しい材料と製造手法を使用して、短縮する設計サイクルのなかで新たな設計を提供しなければなりません。人工知能 (AI) 技術を取り入れることで自動車エンジニアは、より重要な知見に基づいて、可能性を幅広く探りながら優れた成果をもたらすことができます。シーメンスのSimcenterは、物理ベースのシミュレーションとデータ解析で得た洞察を組み合わせることにより、設計を最適化し、イノベーションをより速く確実に実現する支援をします。
AIベースの学習制御機能は、制御戦略を最適化し、より優れた運用パフォーマンスを達成します。AIとシミュレーションを組み合わせることで、仮想センサーを生成し、複雑な制御を効率的に管理することができます。また、AIは自動運転車の開発で広く用いられていますが、特に、機械学習モデルを学習させる際に有益です。これにより、複雑な交通状況下で運転する際に、機械学習モデルが人間のように判断できるようになります。開発のどの段階であっても、AIと機械学習を使うことで、エンジニアは正確な結果を確保しながらシミュレーションを加速し、より短時間でより多くの設計案を素早く評価することができます。
ワークフローにAIを取り入れることで、エンジニアは設計目標を満たした適切なアーキテクチャに集中して取り組めるようになります。材料エンジニアリングにおいては、AIが、製品の設計目標に合わせた材料を設計主導で開発できるようにするなど、パラダイムシフトが起きています。AIはまた、不足している部分にスマート・データを補うことで、3Dプリントで製造したコンポーネントの構造完全性と耐疲労性を確保することができます。その結果、AIはより堅牢で耐久性のある製品開発に役立っています。
エンジニアリング開発プロセスを強化し、より優れた車両をより速く開発するのに役立つAIおよび機械学習ソリューションについて、今すぐビデオをご覧ください。