製造データの真価を引き出す

食品・飲料メーカーは、利益率の縮小、消費者ニーズの変化、規制の強化に加え、パフォーマンスと持続可能性を同時に満たさなければならないプレッシャーの高まりなど、ますます複雑化する環境を生き抜かなければなりません。

あらゆることが絶えず変化するなか、最も強力な資産と言えるのがデータです。ただし、データの活用法を知らなければ、その真価を引き出すことはできません。

この電子ブックは、生産データを活用してリアルタイムの意思決定を可能にすることで、効率性の向上、ダウンタイムの削減、よりスマートなオペレーションを大規模に推進する方法を紹介します。IIoT、デジタルツイン、機械学習を使用して継続的な改善を進める実践的な道筋を示しながら、企業がより迅速に行動し、よりスマートに拡張し、市場の混乱に率先して対応する方法をアドバイスします。

スマート・マニュファクチャリング・データでビジネス成果を向上させる方法を学ぶ

学べる内容:

• 相互接続したデータモデルで生産のトレーサビリティと製造現場の可視性を改善
• IIoT対応の予知保全で予期せぬダウンタイムを予測して防止
• 機械学習を使用して品質の逸脱を予測して削減
• 生産ラインのデジタルツインを使用してパフォーマンスのボトルネックを特定して修正
• 持続可能性の目標を達成しながらエネルギーの浪費を削減
• 複数のラインや工場全体で改善策を標準化して拡張

OEEの向上に取り組む製造リーダーであれ、プロセスの効率化を進める工場長であれ、スケーラブルなデジタル・インフラを構築するITストラテジストであれ、この電子ブックは、生産データの価値を引き出すための実用的な戦略を明らかにします。

データ主導のアプローチで得た知見がいかにダウンタイムを削減し、品質を向上させ、オペレーション全体で生産トレーサビリティを強化できるか、詳しくは電子ブックをダウンロードしてご確認ください。