製造現場の予測精度を高める

プレス機は自動車製造のバックボーンであり、故障するとコストがかさみます。従来の監視手法は、重要な要因、つまりコンテキスト (故障の影響要因や材料特性といった背景情報) を無視していたため、しばしば故障の兆候を見逃していました。

コンテキスト化した振動データと、MESから得られる材料タイプ、シフト・スケジュール、バッチ特性といった情報を組み合わせることで、いかに予知保全の精度を高め、誤検知による警報を減らせるかを探りましょう。

主要な自動車メーカーがコンテキスト化したデータを用いる方法によって、いかにダウンタイムを短縮し、効率を高め、コストのかかる故障を未然に防げるか、詳細は電子ブックをダウンロードしてご一読ください。