新製品導入 (NPI) にかかる時間を短縮して素早く市場投入する方法

新たな市場が現れ、さまざまな技術によって需要が拡大するなか、チップメーカーは今後も新製品導入 (NPI) と市場投入の加速を求められ続けるでしょう。IoT (モノのインターネット) やAI (人工知能)、自動運転車の出現によって、ハイテク産業以外の新たな市場分野が生まれ、開発ライフサイクルの短縮や製品の複雑化を加速させています。AIやIoTがこのまま成長を続けるとすると、半導体メーカーはユーザー企業が製品を新たなレベルへ押し上げられるようにイノベーションを追求しなければなりません。新製品を素早く導入できず、顧客ニーズに応えられない企業は、市場要求の変化に素早く適応する競合企業に市場シェアを奪われるリスクが高まります。

半導体企業向け製品ライフサイクル管理 (PLM) ソフトウェアの利点

製品ライフサイクル管理 (PLM) ソフトウェアを使うことで、半導体企業はデータの整合性を確保できます。最近の企業は、データ駆動型の意思決定を取り入れており、AIやMLの普及によってクリーンで高品質なデータの重要性はますます高まっています。電子設計自動化 (EDA) ツールとPLMツール間が連携していなければ、製品データは不正確で非効率なものになり、パフォーマンス・エラーが多発します。コンセプト段階から出荷にいたるまで、データを統合的かつ体系的に管理できれば、意思決定者は必要なデータに必要なときにアクセスして、最適な決定を下せます。信頼できる唯一の情報源を使うことで、すべてのシステムを通じて生産性が上がります。EDAの設計と検証、複雑なパッケージング、組み込みソフトウェア、ドキュメント、BOIデータなど、製品データやプロセスを管理して、製品ライフサイクル全体のあらゆるデータや製造プロセス情報を連携させることが可能です。

新製品導入 (NPI) 期間を短縮してイノベーションを強化

新製品導入 (NPI) にかかる時間とコストを削減しましょう。ライフサイクル管理ソリューションを使用すると、半導体企業は製造プロセスとデータ管理を結び付けて、製品設計と同時に製造計画を連携的に作成、検証、最適化できるため、ビジネスの変化に柔軟に適応し、製品開発のあらゆる課題に対処できます。チーム間でデータを受け渡しする無駄な時間が減れば、新製品をより迅速に市場に投入でき、チームメンバーは絶えずイノベーションに取り組めるようになります。

消費者の要求を満たし、市場投入期間を短縮する方法

IoTや5G、自動運転車、AIの普及が進んだことにより、半導体市場の需要は急増しており、今後もこの傾向はしばらく続くでしょう。半導体製品のライフサイクル管理を改善して次世代の生産性向上を実現することで、市場投入期間の目標を達成し、イノベーションを通じて成長を促進できます。デジタライゼーションに取り組むことで、ビジネス・チャンスを素早く活かし、ビジネス・ニーズの変化に素早く対応しましょう。

製品品質を向上し新製品導入期間を短縮

新製品導入 (NPI) 期間の短縮やコスト削減、複雑化するチップの欠陥ゼロ達成といった相反する優先事項に適切に対処するのは非常に困難です。こうした課題を解決できるかどうかは、設計/製造システムの分断と、デジタル化の遅れを解消できるかどうかにかかっています。デジタル化の遅れは、データの整合性や知的財産 (IP) の保護、再利用を妨げ、エンド・ツー・エンドのトレーサビリティを損ない、企業内の技術的負債を増やします。

製品ライフサイクル管理 (PLM) システムでいかに半導体のNPIプロセスを向上できるか

柔軟かつアジャイルなシステムを導入しなければ、非効率なリソース活用、納期の遅延、品質およびサプライヤーの問題を招きかねず、結果的にNPIを低下させかねません。ますます高度になる製品やプロセスを効率的に管理して、絶えず変化する市場で製品の差別化を推し進めましょう。

NPIにおいて製品ライフサイクル管理 (PLM) ソリューションを活用すると次のような利点が生まれます。

• 変化するビジネスニーズや優先順位に素早く対応して、NPI製品やプロジェクトの成果物をシームレスに管理
• 商談の成立能力の強化によって収益源を拡大し、より大きなビジネス・チャンスを追求
• 正確かつ迅速な予測を策定し、新たな受注や絶えず変化する受注に対処するための生産能力を完全に把握
• 製品にAI/MLを組み込む機能を備えた適応機械学習ソリューションを提供