EVや自動運転機能に対する消費者の需要が急増しているため、メーカーはより迅速なイノベーションを迫られています。しかし、複雑なソフトウェア・デファインド・ビークル設計の課題に対処しつつ、消費者の需要に追いつくには、従来の開発サイクルでは困難です。
AIを活用したジェネレーティブ・エンジニアリングは、自動車設計に革命を起こす可能性を秘めています。
こちらの電子ブックは、コンプライアンスとコスト効率を維持しながら、設計探査を加速し、創造性を育み、性能を最適化することで、次世代のEVと自動運転車の市場投入期間を短縮するソフトウェア・スイートについて紹介しています。ぜひダウンロードしてご確認ください。
AIと機械学習を活用したジェネレーティブ・エンジニアリングは、設計反復を自動化し、記録的な速さで無数の設計案を探査します。これにより、すべてのエンジニアリング領域を同時に検討し、性能や、製造可能性、コストを最適化できます。
VRやARなどの没入型テクノロジーによって、デザインの選択肢の理解が深まり、迅速かつ効果的な意思決定が可能になります。
その結果、開発サイクルが短縮され、革新的なEVと自動運転車を市場に投入する競争力を獲得できます。
一歩先を行くには、特に複雑なソフトウェア・デファインド・ビークルの製品開発を加速する必要があります。
シーメンスの製品開発の加速ソリューションに含まれる、このAI搭載テクノロジーは、革新的なソリューションを迅速に探査できます。
エンジニアリング要件と機能要件を考慮しながら、規制を遵守した、膨大な数の設計オプションが、わずかな時間で生成されるところを想像してみてください。
これらの設計案は、複数領域にわたる設計探査ツールを活用して簡単に改良できます。
最先端のソフトウェア・デファインド・ビークルを短期間で市場に投入する方法を、電子ブックをダウンロードしてぜひご覧ください。