電子機器メーカーのための実用的な製造解析ガイド

メーカーにとって、スマート製造データ解析にどのデータが重要になるのかを判断し、適切なデータが収集されるようにすることは容易ではありません。データ収集ソースへのインターフェースは複雑で、データは標準化されていないことも多いからです。メーカーは、ベンダーの支援がなければマシンからデータを取得できないこともめずらしくありません。さらに、かなりの時間とリソースを投資してデータを正規化し、製造解析で効果的にデータを利用できるようにする必要があります。実際、MITの調査によると、ハイテク製造プロセスで生成されたデータの70% は使用されていません。その背景は「データが適切に収集されていない」、もしくは「データをインテリジェントに使用して、情報に基づいた意思決定を下せるプラットフォームが無い」でした。

PCB実装工場で製造データを活用

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• 適切なデータを収集するうえでの一般的な課題とは何か、工場の事業予測とレポートには、どこのデータを収集するのが適当か。
• どのようにデータをスマート化するのか、スタンドアロンのデータと解析データにはどのような違いがあるのか。
• 外部使用のために、基盤のインフラストラクチャからデータをどのように配布すればよいか。
• データ駆動型の製造原則を実践するのに役立つ、現在利用可能なツールにはどのようなものがあるか。
• どのようにデータを使用して、問題の原因や欠陥部品、偽造部品を追跡するのか。
• データを有効活用して解析を行い、KPIの目標を達成した企業の実例。