人工知能 (AI) や機械学習 (ML) などの技術の進歩によって、医療機器はますます複雑化しています。この複雑化は、研究開発チームと製造チームにとって大きな課題となっています。従来の方法では不十分であり、遅延、コスト超過、品質問題が発生して、進化する医療技術業界内の競争力に悪影響を及ぼしています。企業が成功するためには、部門間のコラボレーションを強化し、プロセスを合理化するデジタル・ソリューションを使用して、製品ライフサイクルを効率的に管理しなければなりません。
機器と生産環境の包括的な仮想モデルを作成できるデジタルツイン技術は、医療機器企業に大きな利点をもたらします。これらのデジタル表現により、エンジニアリング領域間のシームレスな統合が可能になり、連携の向上とイノベーションが促進されます。企業は、設計プロセスと生産プロセスを最適化し、パフォーマンスをシミュレーションし、潜在的な問題を早期に特定することで、コストのかかる物理プロトタイプへの依存を減らせます。この最新のアプローチによって、市場投入期間が短縮し、製品品質が向上し、厳しい規制へのコンプライアンスが確保されます。
品質とコンプライアンスの課題を管理するための高度なデジタル・ソリューションは、従来のアプローチに代わる強力な選択肢となります。品質管理システム (QMS) と規制情報管理システム (RIMS) は、すべての品質およびコンプライアンス情報にアクセス可能な一元的リポジトリを提供し、曖昧さや不確実性をなくします。これらのシステムにより、規制要件、設計および生産管理、およびドキュメント管理を監督できるとともに、正確で信頼できる統一の情報源がすべてのチームに確保されます。デジタル・ソリューションは、プロセスを合理化し、透明性を高めることで、エラーやコンプライアンス違反のリスクを減らし、市場参入の迅速化と患者のアウトカム改善を支援します。
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