柔軟な製造に必要なこととは

製造企業275社を対象に実施した調査によると、87%の企業が製造プロセスの改善を最優先課題として挙げています。その理由は、製品の複雑化が進むにつれて製造プロセスも同様に複雑化しており、製造企業にますます多くの課題がのしかかっているからです。

柔軟な製造プロセスがもたらす優位性を確保

このような課題に対処するために、製造企業の経営陣は、幅広いデジタルツールに目を向け始めています。デジタルツールは、生産の効率化や、製品品質の向上、製造の中断の最小化、納期と予算の達成率の改善を支援します。

こうしたデジタル・ソリューションを導入することによる効果について詳しく調べるために、Lifecycle Insightsは「柔軟な製造に関する調査2022年 (2022 Flexible Manufacturing Study)」と題する調査を実施しました。この調査研究によって、企業が今後2年間にわたって製造向けデジタルツールをどのように使用しようとしているかを明らかにしました。また、デジタル・ソリューションのさまざまなメリットや、企業が製造オペレーションを改善するためにすでに取り組んでいることについても調査しています。この電子ブックは、この調査結果を共有し、製造向けデジタルツールの導入・実践に関する提言を示したものです。

先進的な製造に伴う課題を克服

デジタル・ソリューションを使うことで、製品の正確な仕様や製造要件を考慮できるため、ツールをより効果的に設計することができます。これによりリソースの無駄を減らし、製品品質を向上させます。また、デジタル・ソリューションを使ってシミュレーションしたツールは、デジタル環境でテストして耐久性を正確に評価するとともに、予防的保全としての役割も果たせるため、コストのかかるシステム停止を未然に防ぐことができます。
デジタル・ソリューションはまた、加工ツールパスの管理にも役立ちます。加工ツールパスをモデルから自動生成することで、手作業によるコーディングが不要になり、生産に影響するミスの発生も減らします。

IIoTを導入して製造データとセンサーデータを収集

デジタルツールが企業の製造プロセスを改善させる一例として、センサーを使った製造データの収集と解析が挙げられます。このデータを解析することで、設備総合効率 (OEE) を向上させます。解析によって、品質問題を事前に予測し、機器の動作異常を検知し、生産量を正確に予測することができます。「最も先進的」な企業の半数以上 (54%) が、IIoT (産業用モノのインターネット) などの製造向けデジタルツールを使用して、センサーからデータを取得しています。「あまり先進的でない」企業になると、この割合はわずか21%です。