製薬業界は、新薬の市場投入で大きな課題に直面しており、従来のプロセス設計・技術移転の手法は、非効率でコストがかかることが明らかになっています。こうした従来のアプローチでは、データの断片化、コラボレーションの欠如、過剰なリソース使用につながることが多く、その結果、医薬品開発が長期化し、コストも増加します。平均的な技術移転は約20か月を要し、部門の枠を超えて多数の専門家が関与するため、さらに合理化されたアプローチが必要になっています。高度な技術をラボ環境に統合し、研究開発と生産の間のギャップを埋める、より効率的な高速の開発プロセスを実現することで、ラボのデジタル・トランスフォーメーションを推進することが不可欠です。
デジタルラボは、デジタル・トランスフォーメーションを推進する上で極めて重要な役割を果たし、断片化された情報をFAIR: Findable (見つけられる)、Accessible (アクセスできる)、Interoperable (相互運用できる)、Reusable (再利用できる) モデルに集約することで、より効果的なデータ管理を実現します。このシフトにより、さまざまなチームや拠点の間のコラボレーションが向上するだけでなく、コストのかかる実験を最小限に抑える予測モデルと処方モデルの設計も可能になります。デジタルツインを使用すれば、品質と規制コンプライアンスに関連するリスクを軽減し、医薬品をラボ規模から生産規模へと、自信を持って迅速にスケールアップできるようになります。
シーメンスの電子ブックをダウンロードして、プロセス設計・技術移転のアプローチに従うことで、ラボから生産までのプロセスをどのように効率化できるのかをご確認ください。