自動車を取り巻く環境は、電気自動車や、先進運転支援システム、ソフトウェア・デファインド・ビークルによって急速に変化しています。
ソフトウェアは、驚異的な柔軟性とスケーラビリティを提供する一方で、開発とテストに新たな課題をもたらしています。
仮想検証と妥当性確認によって、問題をデジタル領域で早期に対処できるようになり、自動車ソフトウェア開発が一新します。
このシーメンスの電子ブックは、テスト時間を大幅に短縮し、品質を確保し、最先端のEVおよびADAS機能をより迅速に提供する方法を紹介しています。ぜひダウンロードして、ご確認ください。
自動車業界では、ADASやEVなどの革新的な機能を厳しい納期で開発しようと、熾烈な競争が繰り広げられています。AIと機械学習を活用した仮想検証と妥当性確認は、SDV向けの限界のない試験場になります。
考えてみましょう。開発の後半で不完全なテストのために時間を無駄にしていませんか?ソフトウェアとハードウェア間の統合の問題が、プロジェクトで課題となっていませんか?物理的な生産の前に、設計が安全性とコンプライアンスの基準を満たしていることを確認できますか?
仮想検証と妥当性確認は、早期の反復、スムーズな統合テスト、包括的な性能検証をすべてデジタル領域内で行えるようにすることで、こうした問題を解決します。
シーメンスのAIを活用した仮想検証と妥当性確認は、機械学習とニューラル・ネットワークを利用して、物理プロトタイプの作成前から設計に比類のない信頼性をもたらします。
基本的な機能から複雑なADAS機能まで、あらゆるものを前例のないスピードと精度でテストできるデジタル試験場を想像してみてください。これが、仮想検証と妥当性確認の威力です。
マルチドメイン・シミュレーションやリアルタイム・テストなどの最先端技術を活用することで、物理プロトタイプを作成する前に、設計に対する揺るぎない自信を得ることができます。
シーメンスのAI搭載ツールは、実世界のデータとシミュレーションを自動的に関連付けする機能を持ち、最高レベルの精度とリアリズムを保証します。これにより、ソフトウェアとハードウェア・コンポーネントのシームレスな統合を含む、全領域でのテストが効率化されます。
シーメンスの製品開発の加速ソリューションが、どのようにSDV開発を劇的に加速し、市場投入期間を短縮するのか、無料の電子ブックをダウンロードしてご確認ください。