バッテリー業界向けのスマート・マニュファクチャリング技術
かつてないほど電気自動車の需要が高まり、政府の規制が強化するなか、バッテリー業界はさらなる高みを目指すことを求められています。需要の高まりに対応するめに、バッテリー・メーカーは、納期やスループット、コスト、持続可能性の目標を達成しながら、生産量を増やす必要があります。
シーメンスのバッテリー向けスマート・マニュファクチャリング技術がどのように役立つか、電子ブックをダウンロードしてご確認ください。
- バッテリー生産ラインをより適切に計画
- 試運転時間を最小化
- ギガスケールの生産へ迅速に拡張
- 廃棄を最小化
バッテリーのデジタルツインを活用してリスクのない仮想環境で生産を計画
バッテリー製造のリーダー的地位を築くには、企業は新しいプロセスや技術を取り入れながら、多くの製品要件と生産要件を管理する必要があります。バッテリーのデジタルツインを活用することで、実際の製造現場で生産を開始する前に、工場レイアウトや生産ライン、機械、プロセスを設計・検証することができます。バッテリー生産の仮想開発は、リスクのない環境で次のことを実現します。
最適なライン構成を特定
将来的なシナリオをシミュレーション
製造のボトルネックをすばやく特定
エネルギー消費を追跡
知的財産 (IP) を保護しながら実際の工場への移行を実践
バッテリー製造における水平統合と垂直統合
バッテリー業界では、製造装置のリードタイムの長期化や試運転中の失敗によって、市場投入が遅れる事態が頻発しています。
水平統合や垂直統合などを通じて、バッテリー製造の機械やオペレーションを標準化することで、新製品の導入を加速し、生産環境の効率と柔軟性を高めることができます。電子ブックをダウンロードして、機械の製造や試運転にかかる時間を最小限に抑える方法を学びましょう。
バッテリー生産に機械学習を活用
バッテリー製造は原材料コストが高いため、廃棄率が収益と損失の分かれ目となります。エッジデバイスや人工知能 (AI)、産業用IoT (モノのインターネット) に加えて、機械学習 (ML) を活用することで、バッテリーの製造現場と生産デジタルツインをつなげることができ、バッテリーの製造オペレーションを完全に可視化して制御し、オペレーショナル・インテリジェンスを達成できます。詳細は電子ブックをご覧ください。