バッテリー生産ラインの速度とスループットを改善

バッテリー製造の課題を解決し、この分野のリーダーとしての地位を確立する方法をご覧ください

電子ブックをダウンロードして、バッテリー製造に関する次の課題の答えを見つけましょう。

• 生産をギガスケールに拡張するための時間を短縮するにはどうすればよいか？

• 大規模な生産環境で廃棄率をどのように低減できるか？

• 生産を最適化して、生産品質とスループットを向上させるにはどうすればよいか？

• 将来のセル・イノベーションに対応できる柔軟性を持つように生産を調整するにはどうすればよいか？

• 信頼性、コスト効率が高く競争力のある生産を目指しながら、どのように持続可能性を確保するのか？

リチウムイオン・バッテリーの世界的な需要は急増すると見込まれる

リチウムイオン・バッテリー需要の急増は、メーカーに激しい競争とさまざまな課題をもたらします。課題は、バッテリー生産ラインの拡張から、廃棄率の低減、生産品質とスループットの最適化、将来のイノベーションに対応する方法の検討、持続可能性の確保まで多様です。

先進的なメーカーはこうした課題を解決するために、すでにデジタル・トランスフォーメーション戦略を実践しています。多くの企業がすでにスマート・マニュファクチャリング・ソリューションの恩恵を受けており、その70%がデジタル・トランスフォーメーション戦略を実施しています。ビッグデータ解析を活用してセル仕上げの品質管理を改善することで、メーカーはセル生産コストを最大15%削減できます。

バッテリー製造の知的財産の安全性を確保

生産を合理化し、効率を確保するには、サプライヤーと設計チーム間のコラボレーションを構築して、デジタル情報共有フレームワークを確立する必要があります。

生産プロセスを早い段階に計画、検証することで、潜在的なオペレーション・エラーを仮想で特定して修正し、コストのかかる遅延を減らすことができます。仮想モデルを使用すると、最適なライン構成を決定し、プロセス計画とロジスティクスを検証して、標準化された変更手順を実装しながら製造の知的財産を保護できます。生産立ち上げ時間の短縮、制御された変更手順によるエラーの回避、貴重な製造IPの安全性確保などの利点があります。

産業用IoTで品質不良を予測

バッテリー業界向けに特別に設計されたシーメンスのスマート・マニュファクチャリング・ソリューションを活用すると、自動化テクノロジー、エッジデバイス、人工知能 (AI)、産業用IoT、機械学習のパワーを活用できます。この統合により、工場の機械とプロセスを、デジタルツインと呼ばれるバッテリー生産のデジタル・レプリカとシームレスに接続できます。

電子ブックをダウンロードして、バッテリー・セル/パックの生産要件でシーメンスと提携することで、調和のとれたソフトウェア/ハードウェア・コンポーネントの組み合わせを活用して、大手バッテリー・メーカーとしての地位を確立する方法をご確認ください。