AIで設計・開発課題を解決するエンジニアリング事例100選

製造業は今、複雑化する設計課題と短期化する開発スケジュールへの対応を迫られています。従来のシミュレーションや最適化手法では、高速な設計反復や複合領域解析に対応しきれず、開発効率の限界が顕在化しています。

こうした課題を解決する手段として、AIの活用が急速に進んでいます。実際の現場では、解析時間の大幅な短縮やコスト削減、設計精度の向上といった具体的な成果がすでに得られています。

本書では、自動車、航空宇宙、製造、電子機器、エネルギー、医療など、幅広い業界における100の実践事例を紹介します。すべての事例は「課題・解決策・成果」で整理されており、自社課題への適用イメージを具体的に描けます。

世界から集めたリアルな活用事例の一部を紹介

自動車：NVH性能解析を100倍高速化。機械学習（ML）とノーコードツールにより、不具合の早期検知と迅速な意思決定を実現。

航空宇宙：アビオニクスの信頼性を600%向上。AIによるROM（低次元モデル）により、高速かつ高精度な最適化を実現。

製造：複合材料の設計が30%高速化。機械学習モデルが特性予測と設計最適化を加速し、検証時間と材料コストを削減。

重機：ショベルバケットの充填率が20%改善。AIベースの連成シミュレーションにより、1分足らずで複数の設計案を比較し、革新的な設計反復を実現。

エレクトロニクス：Eモーターのマルチフィジックス設計を15倍高速化。AIトレーニング済みモデルによるマルチフィジックス性能予測で形状最適化を加速。

さらに、AIを活用することで以下を実現できます。
・シミュレーションを最大数千倍高速化
・設計初期段階での意思決定の高度化
・試験回数・試作コストの削減
・品質向上と市場投入の迅速化

これらの実証済み事例から、AI活用による成果創出の具体的なアプローチのアイデアを得られます。
ぜひ本書をご一読いただき、日々の設計・開発課題にお役立てください。