現在は、自動運転のレベルが向上し、自動運転システムが非常に複雑化しています。こうした自動運転車 (AV) や自動運転システムが安全要件を満たしていることを証明するには、仮想検証サイクルにおけるモデルベース開発アプローチを採用する必要があります。自動車メーカーがシミュレーション環境で高度な検証ソリューションを使用することで、コストと時間がかかる路上走行試験の多くを省略できるようになるでしょう。
この電子ブックでは、さまざまな条件下でテストを実施することにより、安全な自動運転車の市場投入を支援する高度な検証ソリューションを紹介しています。ぜひ、この電子ブックをダウンロードしてお読みください。
自動運転技術の進化に伴い、自動車メーカーは、業界の標準や規制に関する新たな課題に直面しています。消費者の信頼を得るためには、業界の標準に準拠しながら、AVシステムの安全性と信頼性について広範囲にテストを行うことが重要です。そのためには、非常に多くのシナリオを想定してAVシステムをテストする必要があります。さまざまなテストを行い、安全性の高いAVシステムを自信を持って市場に投入するための唯一の方法は、シミュレーションを実行するという方法です。
シーメンスは、センサーが取得した未加工データの保存と分析を行い、包括的なシナリオ・データベースを構築するための各種ソリューションを提供しています。AI技術を使用して、物理学に基づく静的な情報と動的な情報を組み合わせることにより、重要なシナリオやコーナー・ケースを作成することができます。エンジニアは、包括的な環境モデルを使用して、自動運転システム設計の最適化や、ニューラル・ネットワークのトレーニングを行うことができます。また、物理学に基づく精度の高いシミュレーション・ツールを使用して、包括的な検証を行うことができます。
シーメンスは、性能データを活用してスマートな意思決定を行うことを目的として、AV開発用の高度な検証ソリューションを提供しています。シミュレーション、テスト、エンジニアリング用のサービスが統合されたツール・スイートにより、包括的なデジタルツイン環境における継続的なクローズドループ開発プロセスが実現します。開発チームは、シーメンスの自動運転車開発ソリューションを使用して、開発プロジェクト全体にわたって緊密に連携しながら作業を進めることにより、会社全体としての効率性、生産性、革新性を高めることができます。
この電子ブックでは、自動運転車開発用の高度な検証ソリューションを使用して性能データを分析し、スマートな意思決定を行う方法を紹介しています。ぜひ、この電子ブックをダウンロードしてお読みください。