Produzione virtuale nel settore energetico con l'analisi predittiva dei dati

Le aziende energetiche utilizzano i digital twin per affrontare la volatilità economica migliorando al contempo la sostenibilità. Definito come un modello virtuale o la rappresentazione di un elemento fisico, il digital twin può aiutarti a ottimizzare i progetti dei prodotti e fornire informazioni continue sulle prestazioni delle apparecchiature nell'arco della loro vita operativa. In questo white paper, scoprirai come i digital twin possono utilizzare l'analisi predittiva dei dati per agevolare un processo decisionale sicuro per la manutenzione degli asset o il miglioramento del sistema quando i dati non sono disponibili.

Migliorare l'efficienza del sistema con la manutenzione predittiva

Utilizzando i dati degli asset acquisiti dai sensori, i gemelli digitali possono curare e analizzare i dati per ottenere informazioni tecniche. Dopo aver completato questo processo, la tua azienda può utilizzare i dati per prendere decisioni operative informate e abilitare la manutenzione predittiva, capace di prevenire interruzioni impreviste e tempi di inattività. Scarica il white paper per scoprire come migliorare l'efficienza degli asset e dei sistemi attraverso decisioni basate sui dati.

Monitorare la garanzia del flusso sottomarino utilizzando la gestione termica avanzata

Molti sistemi di produzione sottomarini presentano il rischio di formazione di idrati per composizioni e miscele di fluidi prodotti, temperature operative, pressioni, configurazione e progettazione del sistema. La gestione termica è un parte fondamentale di qualsiasi garanzia del flusso di produzione sottomarina, che sia guidata dalla gestione del rischio di formazione di idrati o sia volta a mantenere le condizioni operative richieste tra il serbatoio e l'impianto di produzione. Nel white paper, scoprirai come utilizzare la CFD ad alta fedeltà per progettare e validare le prestazioni termiche dei sistemi sottomarini, riducendo al contempo i tempi e i costi dei test.

Dati predittivi e strumenti di simulazione per l'analisi FEA

La simulazione ad alta fedeltà utilizza rappresentazioni geometricamente accurate di un sistema o di componenti per fornire le informazioni più dettagliate sul comportamento del sistema. Ciò aumenta la capacità di prevedere comportamenti complessi utilizzando le equazioni fondamentali della fisica o della scienza appena appresa. Leggi il white paper per scoprire perché la tua azienda dovrebbe adottare strumenti all'avanguardia come l'analisi FEA per risolvere complesse sfide ingegneristiche!