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Migliorare la produttività e la sostenibilità con l'integrazione dell’officina

Scopri come prendere decisioni efficaci basate sui dati in tempo reale grazie all’integrazione del reparto produttivo

Nella maggior parte delle aziende, le tecnologie operative (OT) e informatiche (IT) sono completamente disconnesse in termini di architettura, tecnologia e responsabilità. Solo un terzo dei produttori afferma che i propri sistemi IT e OT sono completamente integrati. Secondo recenti studi, si è scoperto che alcune sfide importanti, ma non insormontabili, ostacolano questa convergenza.
Problemi di sicurezza, priorità o requisiti divergenti, un mix di macchinari nuovi e obsoleti e la mancanza di competenze del personale sono tutti i motivi principali per cui l'integrazione IT/OT non è già avvenuta. Nonostante questi ostacoli, c'è un modo per colmare il divario di integrazione.

La convergenza di IT e OT

I produttori di piccole e medie dimensioni devono far fronte a scadenze, metriche di qualità e altri KPI che li rendono responsabili di tutto ciò che riguarda le operazioni. Per massimizzare la produttività, mantenere i più alti standard di qualità e accelerare costantemente l'introduzione di nuovi prodotti, le aziende hanno bisogno di un facile accesso ai dati in tempo reale, possibile solo con un'efficace integrazione dei dati in officina. Le aziende manifatturiere hanno tradizionalmente tenuto separati i sistemi IT e OT. I sistemi IT sono utilizzati per l'elaborazione incentrata sui dati, principalmente per scopi aziendali, Inoltre, i sistemi OT (Operational Technology) monitorano eventi, processi e dispositivi in officina.

Il cambiamento porta nuove opportunità di miglioramento

Le attuali tendenze che modellano l'industria manifatturiera creano nuove opportunità per l'integrazione IT/OT per offrire vantaggi diversificati e scalabili. La combinazione di IT e OT aiuta i produttori a ottenere il massimo dalla propria azienda. L'integrazione IT/OT migliora la connettività e rende i dati di produzione più accessibili. Utilizzando i dati, i produttori possono accelerare i processi, ridurre le emissioni di carbonio, migliorare la qualità, diventare più flessibili e massimizzare l'efficienza delle operazioni.

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