Il ruolo dell AI e del machine learning nella produzione

I processi produttivi producono ogni giorno enormi volumi di dati. Questi dati rappresentano un importante vantaggio competitivo, a patto che vengano utilizzati al massimo delle loro potenzialità. Molte aziende, tuttavia, non comprendono ancora il ruolo che l'intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) possono svolgere nell'interpretazione dei dati di produzione. I vantaggi di AI e ML sono molteplici, così come le modalità con cui le aziende possono utilizzare tali modelli insieme ai dati dei sensori per trasformare la produzione.

Leggi il documento di Lifecycle Insights e scopri come l’intelligenza artificiale e il machine learning svolgano un ruolo cruciale nel settore manifatturiero e come puoi implementarli nella tua azienda.

I sensori nell’industria manifatturiera

I sensori presenti nel processo produttivo producono una serie di dati fruibili, che possono essere utilizzati per istruire i modelli di intelligenza artificiale (AI) e di machine learning (ML), migliorando in ultima analisi i processi produttivi. Grazie ai sensori, le aziende hanno una migliore comprensione delle operazioni di produzione, scoprono potenziali problemi prima che si presentino e migliorano notevolmente la produttività delle loro risorse produttive. I produttori possono misurare e raccogliere dati su tutto, dalla temperatura e l'umidità alla velocità del motore, fino alla portata e altro ancora. Una volta raccolti i dati dei sensori, questi vengono trasmessi a un dispositivo IIoT, dove i dati vengono utilizzati per istruire e migliorare i modelli di ML che rappresentano l'equivalente digitale del sistema produttivo. Una volta perfezionati, i modelli ML diventano potenti predittori e decisori.

Iniziative di trasformazione digitale

Le aziende manifatturiere hanno abbracciato le iniziative di trasformazione digitale guardando a una serie di dati fruibili, disponibili nell'intero processo produttivo. Le aziende producono oggi una quantità di dati mai vista prima, ma per sfruttare appieno il loro potenziale devono convertirli in asset aziendali. Con l'elaborazione e l'analisi di un maggior numero di dati di produzione, l'importanza dell'AI e del ML aumenta.

L'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE) trae vantaggio dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale e il machine learning sono fondamentali per il successo delle aziende manifatturiere nell'attuale ambiente commerciale competitivo e volatile. I produttori devono ridurre i rischi in tutte le aree, soprattutto per quanto riguarda l'efficacia complessiva delle apparecchiature (OEE, Overall Equipment Effectiveness). L’AI e il ML svolgono un ruolo cruciale nel mantenere alto il punteggio dell'OEE. Collegando la produzione all’IoT industriale e utilizzando l'AI e il ML per studiare le operazioni di produzione in tempo reale, le aziende migliorano il loro OEE.

Scarica il documento di Lifecycle Insights per saperne di più sul perché le aziende che vogliono ottenere un vantaggio competitivo dovrebbero adottare modelli di intelligenza artificiale (AI) e di machine learning (ML).