Utilizzare i dati di Product Intelligence nei sistemi PLM, ERP e di produzione

L'importanza della customer experience nel settore dei beni di largo consumo non è mai stata maggiore. Il nuovo afflusso di dati Internet of Things (IoT) e l'elevato volume di feedback dei clienti hanno aumentato il valore apportato dai dati ottenuti sul campo e dagli utenti alla generazione di nuovi prodotti e funzionalità, nonché alla futura ricerca e sviluppo. Malgrado l'aumento di valore e volume, i dati sul campo e dei clienti sono costantemente caratterizzati da bassa disponibilità, scarsa qualità e contesto minimo.

Product Intelligence, un'applicazione MindSphere basata su cloud proposta da Siemens, aggrega, contestualizza e analizza i dati ottenuti sul campo e dai clienti per automatizzare la generazione di informazioni che miglioreranno le prestazioni dei prodotti, favorendo un'esperienza cliente migliore. Scarica il Market Intelligence Snapshot per saperne di più su come la tua azienda può ottenere un vantaggio competitivo sfruttando la product intelligence.

La progettazione del prodotto orientata al cliente inizia con i dati di utilizzo.

I produttori stanno trasformando i loro prodotti integrando sensori, tecnologia e capacità di archiviazione basate su cloud e lasciandosi così alle spalle i giorni in cui ci si affidava a cicli di servizio fissi per analizzare i prodotti. La progettazione intelligente del prodotto permette ai prodotti interconnessi di essere costantemente migliorati usando un modello di sviluppo Agile con dati di utilizzo del cliente in tempo reale, permettendo un approccio centrato sul cliente con un'alta customer satisfaction.

La manutenzione predittiva del prodotto può ridurre i costi della manodopera e della sostituzione delle parti

Le aziende possono raccogliere dati in tempo reale sulle prestazioni dei loro prodotti incorporando sensori e convertendoli in "dispositivi intelligenti". I dati dei dispositivi IoT connessi possono essere raccolti e memorizzati direttamente nel cloud. Il cloud permette l'analisi dei dati in tempo reale per identificare i problemi operativi in anticipo e può essere utilizzato per prevenire i problemi che si verificano, aumentando l'efficienza del servizio.

Integra le esigenze dei clienti nel ciclo di sviluppo con i dati di un digital twin

I produttori di beni di largo consumo possono usare la product intelligence e l'analisi delle prestazioni dei prodotti per comprendere meglio in che modo i clienti usano i loro prodotti. Le loro necessità e abitudini d'uso possono essere tracciate e il feedback può essere integrato nei cicli di sviluppo di nuovi prodotti.

Personalizza il servizio clienti analizzando i dati di utilizzo del prodotto

Le aziende possono inviare promemoria di servizio ai clienti analizzando i dati sulle prestazioni memorizzati nel cloud. I dati degli utenti possono essere archiviati in modo sicuro e analizzati per consigliare azioni future volte ad aumentare il coinvolgimento dei clienti.