Pour construire des véhicules autonomes individuels, les entreprises doivent gagner en visibilité sur l'ingénierie et les opérations collaboratives. Le véhicule autonome (AV) s'appuiera sur les informations fournies par les villes et les capteurs des autres AV pour un guidage routier et une conduite automatisée plus sûrs et performants. L'ingénierie des systèmes (SE) contribue au développement et à l'exploitation des véhicules autonomes en prenant en compte un contexte plus large, notamment l'environnement opérationnel des véhicules. Dans le même temps, l'ingénierie des systèmes basés sur des modèles (MBSE) prend en charge la complexité des produits et des systèmes due à l'augmentation du nombre de capteurs, d'actionneurs et d'électroniques de calcul. Enfin, des jumeaux numériques précis améliorent les corrélations virtuelles et physiques afin de fournir des solutions plus rapides pour le développement et la validation des AV.
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Un contexte architectural offrant une meilleure connaissance de la situation, par exemple la détection et l'évitement des obstacles, est nécessaire à la collaboration des différents AV. Il faut, pour cela, une coordination qui dépasse le cadre du simple véhicule dans un écosystème de circulation et requiert un plan de coopération en matière de sécurité. Développer la confiance au sein de l'environnement opérationnel implique une appréciation de la pensée systémique, à commencer par les pratiques d'ingénierie des systèmes appliquées au véhicule pendant son développement et à l'environnement dans lequel il fonctionne, d'autant plus que cet environnement évolue. L'ensemble des solutions Siemens Autonomous Vehicle Development (AVD) élargissent les capacités SE pour déployer un système de systèmes qui vous aidera à développer des véhicules autonomes.
De la coordination de la flotte à la gestion du trafic, les systèmes de gestion des transports doivent se connecter aux véhicules pour combler le fossé entre les systèmes avancés d'aide à la conduite d'aujourd'hui et les véhicules entièrement autonomes de demain. Une approche MBSE intégrée permet de couvrir ces domaines plus larges et leurs points de vue (c'est-à-dire les contextes) au-delà d'un seul véhicule dans le développement des AV. Un système de systèmes est nécessaire pour organiser les informations multidisciplinaires, prévalider les hypothèses de systèmes complexes avant les conceptions détaillées, et inclure de nouveaux groupes en dehors des pratiques historiques d'ingénierie et de fabrication des véhicules. Les solutions MBSE intégrées de Siemens sont conçues pour aider les clients à combler les écarts entre les disciplines d'ingénierie, à améliorer la collaboration et même à transcender les organisations.
Le développement, la vérification et la validation des véhicules, ainsi que le soutien du cycle de vie, évoluent en raison de la croissance exponentielle de l'électronique et des logiciels liés à l'automobile. Le développement des véhicules autonomes doit prendre en compte des scénarios opérationnels complexes, ce qui ne peut se faire qu'en appliquant des principes d'ingénierie des systèmes basés sur des modèles et des cadres architecturaux pour assurer la cohérence. Adapter le véhicule à son environnement opérationnel nécessite des jumeaux numériques précis des systèmes de leur environnement opérationnel réel. En s'appuyant sur des mesures réelles pour corréler des scénarios virtuels basés sur des modèles à l'aide de jumeaux numériques, l'évaluation des anomalies opérationnelles complexes rendra progressivement les AV plus fiables et permettra de gagner la confiance des clients.
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