Validation et vérification des systèmes de conduite automatisée sur la base de scénarios
Le domaine des systèmes de conduite automatisée a rapidement évolué au cours des dernières années. Les communiqués de presse mettent constamment en lumière de nouvelles avancées technologiques ainsi que des partenariats entre les fabricants d'équipement d'origine, les start-ups et les fournisseurs de services de mobilité. Les technologies de conduite autonome qui fonctionnent dans les zones urbaines où la demande des clients est élevée, telles que les navettes autonomes, les robots-taxis et la livraison autonome, se concentrent sur les nouveaux développements. Les entreprises qui élaborent ces solutions innovantes sont confrontées à des défis pour prouver la conformité en matière de sécurité, répondre aux exigences réglementaires et obtenir l'approbation des utilisateurs.
Dans ce livre blanc, nous nous sommes associés à IVEX pour expliquer comment accélérer la validation de la sécurité des véhicules autonomes en tenant compte d'une approche sur la base de scénarios combinée à des mesures de sécurité bien définies. Téléchargez-le dès maintenant pour en savoir plus.
Développer des systèmes de conduite automatisée sûrs avec une validation sur la base de scénarios
L'objectif de la norme de sécurité de la fonctionnalité prévue (SOTIF) est d'augmenter progressivement le nombre de scénarios sûrs connus en découvrant des scénarios inconnus et dangereux, et en les déplaçant vers des scénarios connus et sûrs au cours du développement. Cela peut être effectué à l'aide d'une méthodologie de simulation et de validation sur la base de scénarios, qui combine des bases de données d'accidents et d'autres types de scénarios avec des journaux de données de conduite extraits, des bases de données publiques et une simulation continue pour créer une base de données permettant des tests approfondis dans le monde virtuel. Les résultats des tests sont ensuite corrélés et évalués à l'aide de différents indicateurs de sécurité, tels que les modèles et les indicateurs de sécurité IVEX. Si les résultats satisfont aux critères de certification et d'homologation, des certificats de sécurité peuvent être délivrés.
La chaîne d'outils logicielle intégrée accélère la validation de la sécurité ADS
Les ingénieurs ont besoin d'au moins deux éléments pour une vérification et une validation virtuelles fiables des systèmes de conduite autonome : des outils logiciels fiables et des modèles mathématiques validés. En ce qui concerne les outils logiciels fiables, Siemens propose un environnement logiciel intégré pour la vérification et la validation virtuelles, qui permet l'importation de scénarios à partir de différentes bases de données, l'exploration de l'espace de scénarios et l'optimisation de la conception. En ce qui concerne les modèles mathématiques validés, IVEX propose l'outil Safety Analytics pour intégrer des informations de conduite à partir de simulations et de tests réels, ce qui permet l'extraction de scénarios, la catégorisation, la validation étendue des ADS/ADAS et l'évaluation détaillée de la sécurité des politiques de conduite. L'intégration correcte de ces outils de Siemens et d'IVEX permet aux ingénieurs d'élaborer des cas fiables sur la base de scénarios de manière transparente pour accélérer la validation de la sécurité.
Dans ce livre blanc, découvrez la chaîne d'outils logicielle intégrée de Siemens Digital Industries Software combinée à la solution d'outils Safety Analytics d'IVEX qui accélère la validation de la sécurité des véhicules autonomes. Inscrivez-vous dès maintenant pour poursuivre la lecture.