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livre blanc

Relever les défis du secteur des PGC grâce à la fabrication intelligente

Machine d'automatisation de la fabrication dans une usine intelligente de boissons par incisiv
Les entreprises doivent gérer des chaînes d'approvisionnement complexes et anticiper les fluctuations de la demande des clients tout en s'efforçant de réduire les délais de commercialisation. Le secteur est en pleine révolution numérique et ceux qui adoptent des solutions logicielles intelligentes capables d'exploiter des données issues de toute l'entreprise conserveront un avantage sur la concurrence.

Téléchargez ce livre blanc pour découvrir comment un cadre d'intelligence de fabrication résout les défis des entreprises de PGC.

Outils de veille économique : IIoT, informatique en périphérie et low-code

Les outils de veille économique comment l'IIoT, l'informatique en périphérie et le développement low-code peuvent être appliqués de nombreuses manières pour optimiser la fabrication, notamment via des jumeaux numériques, ou encore servir à la gestion des actifs, la maintenance prédictive, les analyses et la conception. Cette combinaison d'IIoT, d'informatique en périphérie et de développement low-code, si elle est exécutée correctement, peut répondre à de nombreux défis de fabrication relatifs au coût d'exploitation, aux délais, à la main-d'œuvre, au gaspillage de matières premières, à l'obsolescence des produits finis et à la durabilité.

Relever les défis de l'analyse commerciale

Au cœur de l'intelligence de fabrication d'entreprise se trouve l'analyse commerciale. Celle-ci peut être utilisée pour résoudre de nombreux problèmes auxquels les entreprises de PGC sont confrontées. Avec l'augmentation de l'utilisation de l'analyse des données, ces solutions peuvent permettre une surveillance à 360 degrés de l'usine, et offrir de nouvelles possibilités de fabrication avancée destinées à améliorer la productivité et la durabilité des opérations, en réduisant les ressources matérielles réelles Ces données peuvent également aider les entreprises à comprendre les tendances du marché, la concurrence et les besoins des clients.

Avantages de l'analyse prédictive pour la fabrication de biens de consommation

L'analyse prédictive joue un rôle majeur dans l'évaluation des performances, du débit et de la consommation de ressources des actifs. Elle permet de prolonger la durée de vie des machines ou des équipements. L'analyse prédictive présente également d'autres avantages pour la fabrication de biens de consommation, notamment :

  • Élimination de l'inactivité des machines

  • Rationalisation des processus pour exploiter plus d'heures-machines par unité

  • Amélioration de l'efficacité des équipements pour réduire la consommation d'énergie par heure

Découvrez comment l'intelligence de fabrication permet d'assurer la réussite des fabricants de biens de consommation dans ce nouveau livre blanc.

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