Les quatre piliers de l'Internet des Objets Industriels

Pour s'adapter aux conditions d'un marché en pleine mutation et réduire les émissions de gaz à effet de serre, les entreprises du secteur de l'énergie et des services publics (E&U) doivent renforcer leur efficacité opérationnelle.

Adopter une solution d'Internet des Objets Industriels (IIoT) permet aux entreprises de connecter leurs actifs physiques à une technologie numérique avancée afin d'atteindre de nouveaux niveaux de contrôle opérationnel.

Téléchargez notre livre blanc pour découvrir comment les solutions d'IoT aident les entreprises à :

La transformation numérique du secteur de l'énergie

Si la transformation numérique de cette industrie peut paraître insurmontable, les entreprises ont pourtant les moyens de réussir leur transition en suivant quatre phases, également appelées "piliers":

1. Connectivité - premier pilier, il porte sur la connexion des appareils physiques et des systèmes d'entreprise à l'IoT pour favoriser l'intégration des systèmes, gagner en transparence et améliorer les processus à distance dans toutes les usines.
2. Contrôle - il permet d'utiliser les données des appareils connectés afin de gagner en transparence et d'avoir un meilleur contrôle sur la performance des équipements.
3. Digitalisation - le troisième pilier va plus loin et utilise les données afin de créer un jumeau numérique d'un produit ou d'un système pour optimiser leur efficacité, anticiper les problèmes, tester des solutions et améliorer le développement produits.
4. Augmentation - le dernier pilier combine IoT et Intelligence Artificielle (AI) pour créer des machines intelligentes, capables d'utiliser des données pour fonctionner seules, sans intervention humaine.

Exploiter les données opérationnelles et le suivi des conditions

En reliant vos équipements et systèmes de production d'énergie à l'IoT, vous pouvez collecter des données opérationnelles en temps réel et être notifié lorsque les équipements ne fonctionnent pas correctement, ce qui réduit les risques d'avoir à effectuer des réparations d'urgence. En plus de réduire les temps d'arrêt, le suivi des conditions aide votre entreprise à optimiser les performances des machines en utilisant des données en temps réel. Même les organisations avec des machines anciennes peuvent le faire grâce à des capteurs, ou en réalisant des investissements matériels.

Réduisez les temps d’arrêt grâce à la maintenance prédictive

En utilisant les données des appareils connectés, vous pouvez déployer la maintenance prédictive. Cette approche axée sur les données consiste à effectuer la maintenance des machines au bon moment afin d'anticiper et de limiter les pannes. Grâce à la maintenance prédictive, votre entreprise peut:

• Éliminer les maintenances 'inutiles'
• Réduire les temps d’arrêt
• Surveiller les machines à distance
• Identifier l'origine des problèmes de production

Téléchargez le livre blanc pour découvrir comment utiliser l'IIoT pour gagner en efficacité opérationnelle.