Vérification et validation de l'ingénierie des performances des véhicules autonomes
La mise au point de véhicules autonomes et de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) fiables et sûrs nécessite un processus de développement en boucle fermée axé sur les données, ainsi que des processus de vérification et de validation robustes et continus. Pour instaurer la confiance dans les modèles virtuels d'un environnement opérationnel, les ingénieurs de performance doivent effectuer une vérification et une validation continues.
Découvrez pourquoi CIMdata, une société indépendante de conseil en gestion stratégique, recommande aux entreprises d'envisager les solutions de développement de véhicules autonomes de Siemens pour favoriser la vérification et la validation continues. Téléchargez le livre blanc dès aujourd'hui.
Accélérez le développement des systèmes ADAS et des systèmes de conduite autonomes grâce à la vérification et la validation
La mise au point de systèmes de conduite autonomes et de systèmes ADAS fiables et sûrs nécessite un processus de développement en boucle fermée axé sur les données, ainsi que des processus de vérification et de validation robustes et continus à plusieurs niveaux, de la puce à l'électronique, à la voiture et enfin, à l'infrastructure d'une ville.
Siemens contribue à combler le fossé entre les systèmes de conduite autonomes et les systèmes ADAS. CIMdata prévoit que les constructeurs automobiles utilisant l'ensemble de solutions de développement de véhicules autonomes de Siemens parviendront à la croissance et l'expansion nécessaires de l'ingénierie virtuelle et continue des performances. Cette croissance ne doit pas ralentir le développement des produits, et grâce aux capacités de vérification et de validation continues de Siemens, ce ne sera pas le cas.
Utilisez des jumeaux numériques pour gérer les scénarios évolutifs au fur et à mesure de leur découverte
Le développement de véhicules autonomes nécessite d'envisager des scénarios opérationnels complexes. Pour rendre les mises à niveau des véhicules autonomes plus sûres et plus fiables, vous pouvez exploiter des mesures réelles afin d'établir une corrélation avec des scénarios virtuels basés sur des modèles, en utilisant des jumeaux numériques pour aider à évaluer les différences opérationnelles complexes.
Siemens fournit un ensemble robuste de solutions pour gérer l'évolution des modèles d'utilisation et les appliquer pour des évaluations virtuelles à l'aide de technologies qui rendent un jumeau numérique complet interactif, accélérant ainsi la compréhension et la confiance des nouvelles conceptions de systèmes ADAS et de conduite autonomes.