Lorsque les constructeurs et les fournisseurs automobiles utilisent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (machine learning, ML) à leur plein potentiel, cela promet de multiplier les capacités humaines et d'accélérer le développement et la découverte de nouvelles technologies.
Dans ce livre blanc, découvrez un cadre pour l'application de l'IA au processus de développement des véhicules. Illustré par des exemples, il identifie des scénarios spécifiques où la machine peut compléter l'esprit humain pour une rapidité et une efficacité accrues et transformer le monde de plus en plus complexe de l'ingénierie d'aujourd'hui en un avantage. Téléchargez le livre blanc complet dès maintenant !
Simcenter fournit un cadre pratique pour l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique : "dull, data rich and decision support" (activités monotones, richesse en données et aide à la décision). Il identifie des scénarios spécifiques où la machine peut compléter l'esprit humain pour atteindre une rapidité et une efficacité supérieures à celles d'aujourd'hui.
Activités monotones : Automatisez les tâches répétitives et fastidieuses afin de réduire le gaspillage de main-d'œuvre coûteuse sur des tâches ne demandant pas de compétences.
Environnements riches en données : Tirez parti des méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé pour extraire des informations à partir de grands ensembles de données générés à partir de l'IAO et de tests.
Aide à la décision : Éliminez la prise de décision subjective et mettez le doigt sur les anomalies de conception avant que le produit ne soit invalidé à l'aide d'algorithmes d'IA.
C'est le moment idéal pour tirer parti de l'IA, car ses deux catalyseurs essentiels se sont imposés dans le domaine de l'ingénierie automobile : le Big Data et la puissance de traitement. Simcenter peut vous aider à tirer parti du potentiel de l'intelligence artificielle à toutes les étapes du processus de développement de l'ingénierie et vous permettre d'améliorer vos processus et de concevoir de meilleurs véhicules plus rapidement.
Avantages du déploiement de l'IA dans le processus de conception des véhicules :
L'IA et l'apprentissage automatique peuvent créer des modèles de sous-systèmes précis pour des systèmes non linéaires complexes en un temps record sans avoir à modéliser la physique et à affiner le modèle. Les constructeurs et les fournisseurs automobiles peuvent utiliser ces données de manière plus efficace pour identifier les tendances et prendre de meilleures décisions grâce à :