livre blanc

Cybersécurité de la fabrication : Comment protéger les données

Cette photo montre comment les données produits numériques sont partagées dans le traitement de fabrication additive et comment implémenter une cybersécurité efficace pour la fabrication.

Dans le monde entier, les concepteurs et les fabricants sont sensibles à la cybersécurité des données de conception et de fabrication utilisées par la technologie de la Fabrication Additive. Ce Livre blanc proposé par Identify3D décrit l’échange des données produits numériques dans le workflow de la fabrication additive et traite des méthodes visant à améliorer la sécurité de ces données. Avec les produits Identify3D et Siemens, vous pouvez sécuriser l’ensemble de la chaîne des données de fabrication additive, de la conception à la fabrication. Cette sécurisation garantit l’intégrité des données numériques et des produits imprimés lorsque la technologie additive est utilisée comme méthode finale de fabrication.

Points clés à retenir pour la cybersécurité de la fabrication

  • Dans un monde ultra-connecté, la cybersécurité de la fabrication est de plus en plus vitale
  • Les attaques contre les systèmes de fabrication impliquent souvent le vol de la propriété intellectuelle
  • L’industrie de la fabrication est le secteur le plus visé par les attaques avec demande de rançon
  • Pour sécuriser l’ensemble de la chaîne de données, vous devez sécuriser les liens établis entre les logiciels et le matériel
  • Il est possible de sécuriser l’ensemble de la chaîne de données avec des produits comme ceux d’Identify3D

La cybersécurité de l’industrie 4.0 est un enjeu majeur pour les acteurs suivants :

  • Fabricants
  • IT
  • Spécialistes en cybersécurité des données de fabrication
  • Cadres-dirigeants

Bonnes pratiques de cybersécurité dans le secteur manufacturier :

  • Prévenir les cyberattaques portant sur la chaîne des données de fabrication
  • Implémenter une distribution numérique sécurisée et responsabilisée
  • Protéger les données du TDP (Technical Data Package) pour garantir leur intégrité et leur confidentialité.
  • Fabriquer avec les bonnes données sur les bonnes machines au bon moment grâce à un processus de fabrication sécurisé et étroitement contrôlé.

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