Optimisation de la production - Étude de cas STiMA
STiMA, une petite entreprise spécialisée dans les machines industrielles et fondée en 1996 réalise des cellules mécatroniques robotisées qui servent à l'automatisation de la fabrication et des processus.
De la conception à la fabrication en passant par le développement et la mise en service, l'entreprise aide ses clients en adoptant une approche intégrée de la conception des machines.
Regardez cette vidéo retraçant l'histoire de STiMA et découvrez comment elle utilise les solutions de Siemens pour optimiser ses processus de production et garder une longueur d'avance sur ses concurrents.
Optimiser les processus de fabrication
STiMA utilise une approche intégrée de la conception des machines pour toutes ses cellules mécatroniques.
Pour rester rentable, l'entreprise doit faire davantage avec le même nombre d'employés.
Utiliser les bonnes solutions logicielles lui permet d'accélérer sa phase de conception et d'optimiser ses processus de fabrication.
Cette vidéo montre comment STiMA a réussi à mettre en place cette approche.
Comment optimiser le processus de production
La nature des machines et des équipements construits par STiMA nécessite une étroite collaboration entre les technologies mécaniques, électroniques et d'automatisation.
La solution intégrée Advanced Machine Engineering permet d'optimiser les processus de production et d'accélérer le processus d'ingénierie grâce aux capacités de réutilisation et au jumeau numérique.
Regardez la vidéo pour découvrir comment le numérique a hissé cette petite entreprise de machines industrielles au rang de leader du marché.
Améliorer la production et les opérations avec Advanced Machine Engineering
Les entreprises comme STiMA doivent être très réactives et répondre rapidement aux différentes exigences de leurs clients.
STiMA s'est tournée vers des outils numériques pour renforcer la collaboration entre ses différentes équipes et s'attaquer à de plus gros projets.
La solution Advanced Machine Engineering de Siemens lui a permis d'optimiser ses opérations de production et de gagner en compétitivité.